运行时间 - Githubissues

hellloxiaotian / LESRCNN

Lightweight Image Super-Resolution with Enhanced CNN (Knowledge-Based Systems,2020)

217 stars 32 forks source link

Open Lininggggggg opened 3 years ago

Lininggggggg commented 3 years ago

请问运行时间是在什么硬件平台测的？是gpu还是cpu？

hellloxiaotian commented 3 years ago

Hi,在论文4.3部分介绍了LESRCNN技术的运行环境和平台（Ubuntu 16.04的系统、i7-7800的CPU、16G的内存、两块GTX 1080Ti的显卡和9.0 CUDA、7.5 CuDNN）。测试时间是指LESRCNN模型预测到高清图像到保存CPU平台上所花费的时间

Lininggggggg commented 3 years ago

好的，谢谢啊

Lininggggggg commented 3 years ago

还是有问题，请问你们有测试FSRCNN的运行时间吗？没有看到对比，理论上cpu平台应该跑不到实时才对啊

972461099 commented 3 years ago

我在cpu上测试一张320*240的图片都需要1.2秒的时间。。。。

Lininggggggg commented 3 years ago

我在cpu上测试一张320*240的图片都需要1.2秒的时间。。。。

我滴妈呀，那论文里表格不是说20ms左右吗？是得多小的尺寸？（捂脸ing）

972461099 commented 3 years ago

我在cpu上测试一张320*240的图片都需要1.2秒的时间。。。。

我滴妈呀，那论文里表格不是说20ms左右吗？是得多小的尺寸？（捂脸ing）

他的测试结果应该是在两块1080TI上的(叹气)

hzpzlz commented 3 years ago

请问你们是用的什么方法，在什么图像尺寸下测试的FLOPs和参数量，我这边分别拿着IMDN上FLOPs中的profile.py和github上thop代码中的profile.py测试，FLOPs与您论文中的数据相差甚远，参数量也是有所差距，请问可以解答下我的疑惑吗？

zt706 commented 2 years ago

Table 9: Complexity of five networks for SISR.

What is the input size of this 3.08G flops

In my test，When the input size is 48x48 The result is as follows：

Input shape: (3, 48, 48) Flops: 2.82 GFLOPs Params: 626.3 k

请问你们是用的什么方法，在什么图像尺寸下测试的FLOPs和参数量，我这边分别拿着IMDN上FLOPs中的profile.py和github上thop代码中的profile.py测试，FLOPs与您论文中的数据相差甚远，参数量也是有所差距，请问可以解答下我的疑惑吗？