u = User(id=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
u.save()
输出如下:
Found model: User
Found mapping: email ==> <StringField:email>
Found mapping: password ==> <StringField:password>
Found mapping: id ==> <IntegerField:uid>
Found mapping: name ==> <StringField:username>
SQL: insert into User (password,email,username,id) values (?,?,?,?)
ARGS: ['my-pwd', 'test@orm.org', 'Michael', 12345]
本篇大部分(出了最后的总结)是从一个大神哪里学习时总结的但忘了是哪个大神,若是引得不悦,果断删除(dj_amazing@sina.com)
字符串不可变
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。 像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
此外还可以用 isinstance 来判断:
区别就是:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符
String
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。 元组中的元素类型也可以不相同。
注意:
Set(集合)
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。 可以使用大括号({})或者 set()函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
Re 模块
re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'adfasdf', 'cat in the the hat') -> \1 是第一个捕获 就是(\b[a-z]+),所以整个正则的意思就是匹配两个相同的单词,然后用r'adfasdf'替换
type
要创建一个class类型,type()函数依次传入3个参数:
class的名称; 继承的父类集合,注意Python支持多重继承,如果只有一个父类,别忘了tuple的单元素写法; class的方法名称与函数绑定,这里我们把函数fn绑定到方法名hello上。 通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的,因为Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下class定义的语法,然后调用type()函数创建出class。
正常情况下,我们都用class Xxx...来定义类,但是,type()函数也允许我们动态创建出类来,也就是说,动态语言本身支持运行期动态创建类,这和静态语言有非常大的不同,要在静态语言运行期创建类,必须构造源代码字符串再调用编译器,或者借助一些工具生成字节码实现,本质上都是动态编译,会非常复杂。
metaclass
除了使用type()动态创建类以外,要控制类的创建行为,还可以使用metaclass。
metaclass,直译为元类,简单的解释就是:
当我们定义了类以后,就可以根据这个类创建出实例,所以:先定义类,然后创建实例。
但是如果我们想创建出类呢?那就必须根据metaclass创建出类,所以:先定义metaclass,然后创建类。
连接起来就是:先定义metaclass,就可以创建类,最后创建实例。
所以,metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说,你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
metaclass是Python面向对象里最难理解,也是最难使用的魔术代码。正常情况下,你不会碰到需要使用metaclass的情况,所以,以下内容看不懂也没关系,因为基本上你不会用到。
我们先看一个简单的例子,这个metaclass可以给我们自定义的MyList增加一个add方法:
定义ListMetaclass,按照默认习惯,metaclass的类名总是以Metaclass结尾,以便清楚地表示这是一个metaclass:
当我们传入关键字参数metaclass时,魔术就生效了,它指示Python解释器在创建MyList时,要通过ListMetaclass.new()来创建,在此,我们可以修改类的定义,比如,加上新的方法,然后,返回修改后的定义。
new()方法接收到的参数依次是:
当前准备创建的类的对象;
类的名字;
类继承的父类集合;
类的方法集合。
测试一下MyList是否可以调用add()方法:
动态修改有什么意义?直接在MyList定义中写上add()方法不是更简单吗?正常情况下,确实应该直接写,通过metaclass修改纯属变态。
但是,总会遇到需要通过metaclass修改类定义的。ORM就是一个典型的例子。
ORM全称“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表,这样,写代码更简单,不用直接操作SQL语句。
要编写一个ORM框架,所有的类都只能动态定义,因为只有使用者才能根据表的结构定义出对应的类来。
让我们来尝试编写一个ORM框架。
编写底层模块的第一步,就是先把调用接口写出来。比如,使用者如果使用这个ORM框架,想定义一个User类来操作对应的数据库表User,我们期待他写出这样的代码:
其中,父类Model和属性类型StringField、IntegerField是由ORM框架提供的,剩下的魔术方法比如save()全部由metaclass自动完成。虽然metaclass的编写会比较复杂,但ORM的使用者用起来却异常简单。
现在,我们就按上面的接口来实现该ORM。
首先来定义Field类,它负责保存数据库表的字段名和字段类型:
在Field的基础上,进一步定义各种类型的Field,比如StringField,IntegerField等等:
下一步,就是编写最复杂的ModelMetaclass了:
以及基类Model:
当用户定义一个class User(Model)时,Python解释器首先在当前类User的定义中查找metaclass,如果没有找到,就继续在父类Model中查找metaclass,找到了,就使用Model中定义的metaclass的ModelMetaclass来创建User类,也就是说,metaclass可以隐式地继承到子类,但子类自己却感觉不到。
在ModelMetaclass中,一共做了几件事情:
排除掉对Model类的修改;
在当前类(比如User)中查找定义的类的所有属性,如果找到一个Field属性,就把它保存到一个mappings的dict中,同时从类属性中删除该Field属性,否则,容易造成运行时错误(实例的属性会遮盖类的同名属性);
把表名保存到table中,这里简化为表名默认为类名。
在Model类中,就可以定义各种操作数据库的方法,比如save(),delete(),find(),update等等。
我们实现了save()方法,把一个实例保存到数据库中。因为有表名,属性到字段的映射和属性值的集合,就可以构造出INSERT语句。
编写代码试试:
可以看到,save()方法已经打印出了可执行的SQL语句,以及参数列表,只需要真正连接到数据库,执行该SQL语句,就可以完成真正的功能。
不到100行代码,我们就通过metaclass实现了一个精简的ORM框架。
object和type的关系 https://www.zhihu.com/question/38791962
metaclass是创建类,所以必须从
type
类型派生:这是python2的写法class ListMetaclass(type): def new(cls, name, bases, attrs): print(cls, name, bases, attrs) attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value) return type.new(cls, name, bases, attrs)
class MyList(list): metaclass = ListMetaclass # 指示使用ListMetaclass来定制类
python3的写法
class ListMetaclass(type): def new(cls, name, bases, attrs): c.append((cls, name, bases, attrs)) attrs['des'] = lambda self, value: self.append(value) return type.new(cls, name, bases, attrs)
class MyList(list, metaclass = ListMetaclass): pass
List.init(self, [1,2,3])
小结
metaclass是Python中非常具有魔术性的对象,它可以改变类创建时的行为。这种强大的功能使用起来务必小心。