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heshenxian1 / OpenMindClass

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线下 | 20181222杭州线下书友会沙龙 #25

Closed beige2016 closed 5 years ago

beige2016 commented 5 years ago

20181222杭州线下书友会沙龙

openmindhangzhousalon_02

一辈子很长，要跟有趣的人在一起。

开智越读，开卷谈心。一起聊聊对「创造」的收获，对「学习」的理解。

活动信息

报名方式

确定参加的小伙伴，可在本issue下留言。

bravejiawen commented 5 years ago

复盘

（先部分提交） 关于小何的分享，有两个东西我是还不太理解的，“组块”和层级，可能是抽象级别比较高。我能理解的就是分类。或者可以把组块理解为一个对象，学习、理解、创造它，都要先对其进行分层-->分类-->再分类-->...，定义和梳理问题处在的层面。用圈层结构来理解，

然后发现层级的问题影响着分类的问题，所以我这样理解，首先就是要选出层级模型（可能有需求层次、证据层级、发明问题等级、人际圈层、学习圈层、任务圈层等等更多待发现的模型），然后明确目标，目标等级可能决定了核心分类。

关于许从从的卡片制成表格的做法，希望能具体出个帖子如何操作，因为对新的工具会本能地排斥，但是如果好用，可以尝试一下。

heshenxian1 commented 5 years ago

多重草稿画人生

-- heshenxian1 20181222

冬至日，就着学习和创造主题阅读的承前启后，在杭州线下开智沙龙小聚，小何以「组块」为引子，桥接创造和学习主题，串联开智学到的系列知识和模型，分享自己关于分类到建构多维分层框架的探索，还有从已知到未知，重新框定问题的思考。

复盘整理成文慢慢来。

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chenmingio commented 5 years ago

名号：陈铭 微信号：meepochen 联系电话：13764185335 预计到达时间：12:00

RachyJ commented 5 years ago

何教的分享：多重草稿画人生

分享（2：04 -2：54）

信息加工基本流程：录入、整理、组合、变形、输出

基本单元：组块

创造 <—> 基于「组块」如何进行分类与组合 <—> 学习

基本分类：二元分类法，e.g., 黑白，真假，前后，善恶

应对复杂世界，如何优化分类（「范畴化」过程），更好地平衡解决问题与认知负荷？

问题层面改变思考层面：

多维分层框架：

->找到更重要的，聚焦。

演化论

人生的过程由不同时期的作品草稿、组块不断组合、堆叠而成，是一个不断演化的过程。

Q&A （2：55 - 3：44）

  1. 如何选择合适的分类方法？

    二分是习惯性的思维，在此基础上进阶。

    对于不同复杂度的问题和需要，应用合适的分类方法。

    通过通识教育，可以了解一些已经存在的通用高阶模型。

    自我中心-》不同视角，不同层级去看问题

    积累组块 - 利用框架安放组块 - 解决问题

  2. 如何收集分类？

    先增强意识；应用已知框架尝试分类；及时复盘

    时时问自己，什么更重要。

    好的分类：符合大脑规律的；对解决问题有帮助

  3. 如何更好地沟通？

    针对不同的沟通对象，不同的情境，采用合适的范畴。

    tell which area - （我知道，我不知道） * （别人知道，别人不知道）

    把你的假设亮出来，对核心词语的内涵，达成共识，在此基础上探讨。

Action:

关于创造 （3：45 - 4：40）

Rachel ：「创造力」

创造力并非产生于个体的头脑中，创造力是一个系统现象，它由三个子系统交互过程中产生：有一套既定符号规则和程序的领域、一群守护这个领域，判断是否将一个新想法或产品纳入该领域的专家、以及创新者（domain, field, person)。

伟大的创新者靠巨大的好奇心以及坚持获得成功，并非时事造就了他们的成功，而是他们具有把任何牌打好的能力。

创造性的时空：找到合适的时空场，体验独特的自我存在以及你与宇宙的联系，过有创造性的生活。

许从从

不同因子到结果，在时间或空间上提高效率的过程，就是创新。

思考 - 记录想法 - 收敛 - 找到达成目标的最短路径

Rachel:

创意过程分为5个阶段

  1. 第一阶段是准备期。开始有意识或无意识地沉浸在一系列有趣的、能唤起好奇心的问题中。
  2. 第二个阶段是酝酿期。在这个阶段，想法在潜意识中翻腾。
  3. 第三个阶段是洞悉，有时也被称为“啊哈”时刻。
  4. 第四个阶段是评价期。人们必须决定自己的洞悉是否有价值，是否值得继续研究下去。
  5. 第五个阶段是精心制作阶段。这个过程可能花费的时间最多，工作也最辛苦。

郑炜： 「创新算法」「创造力」「发明家产生了」

创新是有方法的，可以靠后天努力。

头脑风暴不是一个高效的方法，想法会相互影响，且很难完全按照规则执行。

了解「创新算法」模型后，发现它的普适性。

通过不同的书、不同侧面和视角，可以加强对创新的理解。

加深了对时空变形的理解，变量思维

佳文：「创新算法」

原来感觉跟自己的工作关系不大，看完很兴奋，看到了很多开智的源头知识。

头脑风暴对日常问题、二三级问题比较有帮助，但对四级、五级等复杂问题时不太有效，需要更结构化的思考，而不是一味地发散。（注重工具适用的边界）

结合今天何教的分享，问题可以先分类，更好地框定，再匹配适当的工具。

陈铭：「创新算法」

计划以后在日常中更多应用创新算法，像阳老学习。

批量解决问题，解决更高层的问题（量级思维，升维 - “小题大做”）

正确地描述问题，问题就解决了一半。

关于学习 (4:50 - 6:00)

何教：

信息结构：并列（3个例子、结论）、转折（对比说明，先存同，再求异，加深理解）、增强（升维），可应用于沟通、学习等。

学习：

goal: 优化自己的学习方法，加深对「必要难度」- 时间、空间、记忆的生存优势的理解

补充信息：https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/issues/9

陈铭：「为什么学生不爱学习」

如何提高「长时记忆」？一些常用方法的局限性：

元认知：学习时应该关注什么。

类比思考，迁移（癌细胞放射疗法 - 堡垒）

如何判定是否理解了一个概念？迁移

影响迁移的方面：迁移能力，知识多底层，多情境应用

最小全局认识，软硬结合

Rachel: 「创造知识的企业」

目标：应用实践，促进「学习型组织」

许从从

卡片矩阵/check point：答案，连接，费曼，anki，元反空

更好地帮助内化卡片

郑炜

困惑：如何精通一个技能或科目？

何：

对学习不同的隐喻，关注的点会不同。

-》何教结合自己学舞的例子，说明以教为学的有效性，找到适合自己的输出形式

-》学会学习 元学习的方法

佳文：「为什么学生不爱学习」

目前主要专注三个领域：

学习后注重输出行动卡。

「成长型心智」：基因的决定性与后天的努力与自主选择

背景知识的重要性：像心理学家、科学家一样思考，需要积累大量的背景知识。

何：

「全局学习」

「知识的生活价值」

更踏实地学习，从已知到未知

Q&A

如何对一个大牛形成全局认识？

huangyu9887 commented 5 years ago

@bravejiawen 正好今天在看《经验的疆界》，此段话供参考。

《经验的疆界》中，第3章“通过故事和模型来学习“提到”层级的神话“：

何为“层级的神话“？

问题可以分解成一层一层的子问题，行动可以分解成一层一层的子行动。 组织采用层级结构并用层级方式解决问题，依赖的基础就是层级神话。采用层级方式解决问题，就是把任务逐层分解下去，各部门平行开工，然后把成果逐层整合上去。很多人创建组织，首先想到的就是采用层级结构，这也是层级神话在作祟。

”层级神话“的反主题

层级神话的反主题是非层级网络主题：复杂的联系网络把组织中的个人连接起来。

组块

Chunking may mean:

- Chunking (psychology), a short-term memory mechanism and techniques to exploit it
- Chunking (writing), a method of splitting content into short, easily scannable elements, 
especially for web audiences.
- Chunking (computing), a memory allocation or message transmission 
procedure in computer programming.
- CHUNKING, an extension method of the Extended SMTP electronic mail 
protocol in computer networking.
- Chunking (computational linguistics), a method for parsing natural 
language sentences into partial syntactic structures.
- Chunking (division), an approach for doing simple mathematical division sums, 
by repeated subtraction
- Chunking (music), a rhythm guitar and mandolin technique
- Pumpkin chunking, the activity of hurling pumpkins

CHANGELOG

alissli commented 5 years ago

关于组织的层级，推荐两个例子：项目型组织与职能型组织。可帮助理解马奇所说的层级。更有意思的组织结构推荐《人月神话》中的「外科团队」。

xucongyong commented 5 years ago

@bravejiawen

卡片变量：

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xucongyong commented 5 years ago

关于创造力原理：

我们大脑神经元存储着大量我们学习与行动的信息， 天马行空的状态下=大脑默认网络=非专注状态下，才会提炼出创意。 在认真读书的时候是不是从来没有创意？

*创意=神经元信息储备量 大脑默认网络的时间量=创造出「创意信息」**

创意数据好比「GTD的inbox」栏，

创意价值=改变「变量」关系，提高「时间、空间」完成目标的效率

很多人会潜意识认为创意不好或不值得，打击创造积极性，导致自己创造力不好. 而创造创造力本身是随机概率，好比砸彩蛋。 潜意识打击的越厉害=抹杀自己创造力=提高杏仁核，大脑会记忆这种打击的痛苦。以后再也不创造了。

bravejiawen commented 5 years ago

@感谢大家分享。@vanxv 已下载准备开始用

组块和层级这两个词在不同地方理解稍微有点不一样哈。 昨天刚好又看到了GEB里这段。（就不发图片了，P129-P131）

我们获取新知识、新词汇、或感知不熟悉的事物，都是以类似的分层方式进行的。

heshenxian1 commented 5 years ago

20181231 在上海开智沙龙做了一次同主题分享，补充上一些笔记信息和讨论要点

钟慰的笔记

https://mubu.com/doc/22s6Hr6X7U

开智跨年沙龙20181231 一、阳老：21世纪的通识教育 1、哈佛的通识教育改革： 帕金斯 1967 - 1970 完成 零点计划 存在生命系统、物理等以学科为导向，后来砍掉了 改革强调跨学科训练 2、通识教育共同的缺点： 学科为导向，无法避免选什么学科、不选择什么 变成狭隘的民族主义 3、成年人的通识教育缺点： 大学：内容陈腐、效率低下 MBA：时间成本高 Mooc：松散、难易坚持 内训：麦肯锡 金字塔原理 4、趁虚而入的教主，学识上有问题 以学科为中心，（哈佛已经到5.0版本了） 难以掌握学科思维方式，专家的训练不是这样的，知识付费专家不看别的知识付费内容 缺乏内在体系，自然疆域为导向（比如：认知升级） 效率大打折扣，有很多传播知识是错误的，知识点是过时的 机会成本，24-36岁，有时间精读的书比大多数人想象的少 真正观点的差异是：不讲究 知识源头，不提供绕过专家、成为专家的能力 5、新一代通识教育的整体设计 人类智识的层次 千年尺度（底层）是存在与意义，黑格尔、叔本华，现在的人生意义的构建很不一样，古代只影响自己，而现在能产生行动方面的改变。 百年尺度是一个知识系统，不同人的知识系统不一样，科学、工程、设计思维共享的同一套框架，科学：波普尔，工程：控制论 一生的尺度是身份系统，以什么身份与他人交互、采用什么策略生活，违背了约定俗成后，社会对你有看法，舆论谴责。 系统、程序、开发者 操作系统：与软件、硬件结合 心智程序：有极少数人成为开发者，大多数是使用者 意义系统 在人格和社会性之间形成稳定的结构，在非自我决定和自我决定间形成平衡 知识付费存在悖论，会走向外部奖赏 知识系统： 科学、工程、设计 共识：最小全局认识 非共识：决定一流哲学家不是共识，而是非共识 宗教 信仰 和 行动 处理复杂系统时 把复杂系统搞的更复杂，高维 保留信息含量，进行降维处理 丢弃信息，只保留部分重要信息（宗教） 能更好的指导行动 身份系统 《区分》布迪厄 早期要注重个人身份系统的流动性 6、通识教育总结 君子不器，心怀四海 二、校友会介绍 1、连接比较弱，重度虚拟世界，线下具身认知非常有必要 工作三年以上占80% 老阳的粉丝变老了 管理比例和程序员比例大 信息分析比例大 2、活动 每年开智大会 分享侧重线下交流 共创项目 文娱俱乐部 交友 3、校友会 和 开智公司 是独立的 出书：开智文库 学员：四大学院 + 开心学院 三、答疑 1、写作的标准 专业写作者：一小时2000-4000字，网络小说4000-8000字 建议每天不低于2000字，2000-5000字，职业作家的强度。 2、如何理解智识层次 世界上很多事是分层 人生周期论，不同的人生尺度是不一样的 人生意义在千年尺度上成功的概率更大 三年可以解决找对人的问题 理解方向 人生尺度 分层结构 3、不会提问怎么破 年轻时不够努力 聪明提问的技巧，元反空 问题的问题，问题的定义 逆向思维 跳出系统，为什么非得变的聪明 4、如何提升反思能力 不写清单，错误仍然会犯 45 原则 给清单赋予更高的定义和框架，合并清单 大脑默认模式网络，使用反省心智 《情绪》中 被感受网络，提高情绪颗粒度，掌握几千个情绪词汇 行动系统 动机系统，自我决定论 成长心智，导航系统 执行意图，杠杆，习惯系统 建立习惯系统 身教不如言教 四、小何教练分享：用组块 连接 创造与学习 1、学习是 一种 输入 一种 参与 一种 创造 —> 找组块 2、解决问题：怎么从已知到未知 本能进行标签 —> 分类与组合 —> 多维分层框架 3、分类 ABC分类 颗粒度：人脸识别（粗糙、中度、精细） 代理意识：买家、卖家、中介 风险组合：721分配原则 三支决策：不承诺、接受、拒绝 2 2矩阵 周哈里窗 SECI知识螺旋 讲述，内隐知识表出化 实践，内在化 体系化 重要、紧急 XYZ三维度 STC算子 尺度、时间、成本 高阶知识 模型、故事、行动 品味 信息、信任、价值 至高模因 真、善、美 塔层 三重心智 反省：学习更多策略、积极态度 算法：刻意练习，必要难度 自主：大脑暗默网络 心智之塔 PS：学习金字塔是错的 圈层 学习圈层 任务圈层：黄金思维圈 人际圈层：邓巴数字 冰山模型 多维多层（演化论 —> 网络科学） 多维 变量思维 多元认知 多层 量级思维 层级跃迁 4、连接创造与学习 时空变型，需要了解时空模式。 量级跃迁，需要了解领域范式。 分类是更适合大脑认知习惯，标清视频就可以满足需求。 人生是很多层胶片，通过迭代，重新组织后形成认知框架。 不要追求真实自我，不断成长就好。 5、组块的元反空 元： 原型范畴论，社会认同论、本体论、数据库原理 反： 分类在认知科学里就是范畴化，反面是非范畴化。分类是语言系统关键一步，更大的反是非语言系统。 空： 分类的空，一种是跳出认知科学看分类。数学里的分类可能有集合论群论，计算机学科里分类可能有权重和排序？他山之石看分类 6、总结 时空变型就是创造者。 学习是一种创造，比做题有趣多了。

开智沙龙跨年后补充讨论

分类的元反空

分类的元反空，分类的分类可以再琢磨，除了两个高阶模型之外，还和本体论以及数据库原理有关系。 分类的反面是啥？分类在认知科学里就是范畴化，反面是非范畴化。分类是语言系统关键一步，更大的反是非语言系统。

何燊贤 00:58 分类的空，一种是跳出认知科学看分类。数学里的分类可能有集合论群论，计算机学科里分类可能有权重和排序？他山之石看分类

大家也可以把自己听完分享的心得和给小何的反馈建议留言@何燊贤，反馈和记录加速你我成长

陈铭 01:18 分类的分类 = 有哪些分类 = 今天的ppt

反（具体一种分类） = 攻击这种分类的合理性（例如边界模糊）

反（分类这种行为）= 认为分类是有损失的/分类行为带来的负面影响（例如不要分类人，每片叶子都不同，每天都是新的一天）

严格说，分类和语言关系也不大，有语言无法描述的分类，随机创造的分类等等。