Closed huangyu9887 closed 5 years ago
heshenxian1
commented
5 years ago 分类学，编目学，文献学，目录学，都是信息分析的古代版。 编目，也是帮助我们内隐分类的底层能力的训练。
bibliography ==》书目学，目录学 Taxonomy ==》 分类法，分类学
编目：按照一定的标准和规则，对某范围内文献信息资源每种实体（Item）的外部特征和内容特征进行分析、选择、描述，并予以记录成为款目，继而将款目按一定顺序组织成为目录（Catalogue）或书目（Bibliography）的过程。
了解多点数据库原理，分类学规律，以及相关系列分类的最小全局认识，学会更好地分类，比如多用Zotero，比如多知道不同学科领域的分类树，如生物学的分类等等。
heshenxian1
commented
5 years ago 分类学 taxonomy，systematics 分类学是区分事物类别的学科。 英文分类学taxonomy指动植物分类， systematics指系统分类。 “分”即鉴定、描述和命名，“类”即归类，按一定秩序排列类群，也是系统演化。 广义分类学观点：分类学就是系统学。指分门别类的科学。
文献编目_百度百科 分类学_百度百科 自然科学（科学三大领域之一）_百度百科
学科分类与代码 生物分类_百度百科 Home - Taxonomy - NCBI
生物分类学是研究生物分类的方法和原理的生物学分支。 分类就是遵循分类学原理和方法，对生物的各种类群进行命名和等级划分。瑞典生物学家林奈将生物命名后，而后的生物学家才用域（Domain）、界（Kingdom）、门（ Phylum）、纲（Class）、目（Order）、科（Family）、属（Genus）、种（Species）加以分类。最上层的界，由怀塔克所提出的五界，比较多人接受；分别为原核生物界、原生生物界、菌物界、植物界以及动物界。 从最上层的“界”开始到“种”，愈往下层则被归属的生物之间特征愈相近。共有七大类，分别是：界门纲目科属种。
heshenxian1
commented
5 years ago 自问自答的思考——
怎么能更好分类，怎么利用分类改善自己信息加工的质量和速度？ 隐喻和修辞对分类有什么帮助？范畴就是研究分类的认知科学视角。
你关于分类的认知雪球是啥样的？ 你对分类的最小全局认识如何，有啥高阶模型和实践策略？ 既然修辞故事逻辑再维特根斯坦那里是相通的，那你的确没必要纠结范畴。
关于分类或范畴的学习，不妨按阳老师的高阶模型学习法 走一遍试试。 [高阶模型学习法 - 阳志平的网志](https://www.yangzhiping.com/column/High-order-model-learning.html
范畴，分类，也就是好的心智习惯中的信息整理那一步的改善。范畴的高阶模型有原型范畴论和社会认同论，如何把它内隐呢？
之前佳文整理了阳老师谈学习博客的文章列表，我在此基础上做了一个分类示范，有个人理解的深浅轻重。这是一种分类方式，还可以有其他的。不断练习，不断优化，不求完美，只求进步。
[学习 | 02 Season | 整理阳老师谈学习的文章列表 · Issue #26 · heshenxian1/OpenMindClass](https://github.com/heshenxian1/OpenMindClass/issues/26
heshenxian1
commented
5 years ago 阳志平的几段对谈灌水，可作为参考，启发引子
图书馆员的训练第一课就是编目、文献学、目录学。 其实都是信分的古代版训练。 老毛曾经有过图书馆员的训练哦。 知识结构上是具备的[偷笑]
李彦宏也是这个专业出身的。 嗯，老毛是典型的利用信息不对称套利。
**
逻辑哲学论的评语，分类的升级，就是对世界认知的升级
在对待【高阶模型】一事上，我们人类这种裸猿最容易犯的错误是，追求模型的数量，却不重视模型的内隐。人类大脑会先天地排挤各种模型。我们人类几千年演化，今天我们习以为常使用的模型，本质上，其实都只跟三件事相关：命名、分类、变形。 但，越来越多的人追求所谓的模型数量，似乎越多越智慧。……
命名、分类、变形。 命名、分类、变形。 命名、分类、变形。 —— 是啊，命名，分类，变形，就是改善心智习惯，提高学习能力的关键所在。
缘起
小何教练一个感慨：
我脱手而出了一个时不常冒出的问题
过后，其实一想，这种问问题姿势不对，既不具体，也不本质，怎么可能期待有一个好解嘛？
探索
挖一个坑给自己，说不定问着问着自己就明白了。
参考
Changelog