训练材料大小都不符

hexiang10 / facial-expression-recognition

利用Pytorch设计完成的基于卷积神经网络实现的面部表情识别项目 —— A facial expression recognition project based on convolution neural network designed by Pytorch 【Plus版本】：https://github.com/hexiang10/face-recognition-plus

https://github.com/hexiang10/face-recognition-plus

203 stars 31 forks source link

训练材料大小都不符 #8

Open Rossery opened 7 months ago

Rossery commented 7 months ago

vgg和resnet要求训练材料是224224的，这个素材是4848的，楼主是怎么训练出来的啊

websl4yer commented 6 months ago

这个改一下卷积层通道数和全连接层输入特征数就行了，但是这个项目的VGG和RESNET的项目是没落地的，VGG的两个代码都只能做参考，但是如果用CNN的源码去改成VGG的倒是没什么问题

websl4yer commented 6 months ago

卷积层通道数改成1，如果是VGG16全连接层输入特征数改成51211就行