Self-Study Programming: In The Right Way

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补充说明:

• 可以根据 blog 下的 labels, 过滤, 快速查阅特定 topic 的文章.

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to 大一新生: 以正确的方式, 自学编程

• 本blog, 会持续修改更新, 请注意!
• 要写的内容很多, 可能很长, 还未写完, 建议经常回来看看.
• 目前进度: 1%

说明:

• date: 2018-12-13 (编程相关经验, 有时效性, 注意甄别)

• 知乎相关回答: https://www.zhihu.com/question/26983898/answer/34808876

目标:

• 解决自学编程人员, 苦于找不到路径, 走了很多弯路, 野路子, 被带偏的.
• 学不会, 学不好, 学不明白, 以很low的方式学习垃圾.

适合群体:

• 高中以上学习能力的学习者.
• 大一新生, 非计算机专业
• 愿意花4年以上时间, 学习编程, 而不是3个月找工作的人群.

学习方法论:

• 跟最优秀的人学习, 学习最优秀的知识.
• 最优秀的人, 最优秀的教材, 最优秀的学校, 最优秀的教授, 最优秀的项目, 等等.
• 既然学习, 就不应该跟垃圾(or 平庸)学, 学完也还是垃圾水平.

公开资源:

• 豆瓣读书: https://book.douban.com/

• 京东图书: https://book.jd.com/

• 图书馆: 公开检索一些书, 论文

  • 南京大学图书馆: http://lib.nju.edu.cn/html/index.html
  • 上海交大图书馆: http://www.lib.sjtu.edu.cn/

最优秀的培养方案:

清华大学-计算机系:

• 如何查找: 大学官网, 系主页, 教务处主页, 找到培养计划, 课程表, 课程推荐教材, 参考书目.

• https://www.tsinghua.edu.cn/publish/newthu/newthu_cnt/education/edu-1-2.html

• 计算机系专业培养方案: https://www.tsinghua.edu.cn/publish/newthu/newthu_cnt/education/pdf/bkzy2018_30.pdf

• http://www.cs.tsinghua.edu.cn/publish/cs/4842/index.html

• 计算机系: http://www.cs.tsinghua.edu.cn/publish/cs/4842/20170418083904164842634/1492475976195.pdf

• 师资介绍: http://www.cs.tsinghua.edu.cn/publish/cs/4797/index.html

  • 各大教授个人简介, 考研, 保研, 联系导师, 看这里. 顺便了解各位教授的学术水平.

清华大学-软件学院:

• http://www.thss.tsinghua.edu.cn/publish/soft/3657/index.html

最优秀的教材:

最优秀的项目:

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计算机系本科-学科学习顺序:

• 买不到的书, 图书馆去借.

计算机科学导论:

• https://item.jd.com/11758229.html

编程语言:

• 第一推荐: 为Python, 适合学习算法和数据结构, 不推荐再从 c, c++ 开始学习.
• 第二推荐: Java, 这是企业用的最多, 最广的语言
• 第三推荐: Golang, 最有前景的语言, 设计上类似Python理念.
• 第四推荐: Rust, 和 golang 类似, 未来应用场景上可能替代 c, c++
• 第五推荐: Lisp, 函数式语言, 业余爱好.

Python:

• https://item.jd.com/12279949.html
  • 5星, 第一本
• https://item.jd.com/10062788.html
  • 5星, 入门, 注意第三版和第二版, 内容不同.不是简单升级
• https://item.jd.com/12186192.html
  • 5星, 进阶
• https://item.jd.com/11841674.html
  • 算法相关

数据结构与算法:

• 数据结构和算法, 并不能割裂开学习, 两者一起学.
• https://item.jd.com/12273412.html
  • 看起来是新书, python语言
• https://item.jd.com/10057441.html
  • 我当年学习, 参考, 5星
• https://item.jd.com/10059373.html
  • 我当年学习, 参考书, 5星

计算机操作系统:

• 推荐有钱的同学,每个人都买Mac, 哪怕是买二手.
• 没钱的, 用Linux开发, 推荐Ubuntu,
• 最差的, windows下装 虚拟机软件(vmware), 虚拟机里装Ubuntu开发.
• https://book.douban.com/subject/26912767/
  • 必读, 包含操作系统, 组成原理 等
• https://book.douban.com/subject/3852290/
• https://item.jd.com/11383763.html
• https://item.jd.com/11469694.html
  • 手册,
• https://item.jd.com/11163782.html

计算机组成原理:

• https://book.douban.com/subject/26912767/
• https://book.douban.com/subject/2994636/

计算机网络:

• 请不要看国内垃圾教材
• https://book.douban.com/subject/26176870/
• https://item.jd.com/11253710.html
• https://item.jd.com/11449491.html
• https://item.jd.com/11966296.html
  • 普通人, 只用看卷1
• https://item.jd.com/11492130.html
  • 这本韩国人写的书, 有很多代码, 可以更接地气的学习
• https://item.jd.com/11728741.html
  • 工程师手册, 查询用

数据库原理:

• https://book.douban.com/subject/10548379/
• https://book.douban.com/subject/1945005/
• mysql: https://item.jd.com/10063118.html
• mysql: https://item.jd.com/11220393.html
• redis: https://item.jd.com/11791607.html

消息队列:

• rabbitmq: https://item.jd.com/11790530.html
• rabbitmq: https://item.jd.com/12277834.html
• rabbitmq: https://item.jd.com/12375424.html
• kafka: https://item.jd.com/12353314.html

数学部分:

• 有些数学课程学不会, 不怪你, 是老师和教材垃圾. 要找到优秀的教程, 自学.

高等代数(线性代数):

• https://book.douban.com/subject/27014881/
• https://book.douban.com/subject/2197140/

数学分析(高等数学):

• https://book.douban.com/subject/2112359/
• https://book.douban.com/subject/2196931/
  • 交大这本<数分>, 不错.
• https://book.douban.com/subject/2232638/

概率论与数理统计:

• https://book.douban.com/subject/3165271/

离散数学:

• https://book.douban.com/subject/26316200/

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Github 优秀项目:

• 清华大学计算机系课程攻略
• 浙江大学课程攻略

CMU:

• https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2020/

公开课:

• B 站有很多 搬运 YouTube 的国外公开课
• 可以自行搜索

MIT:

• 数学系: https://space.bilibili.com/400647031/channel/detail?cid=101441
• 电子工程和计算机科学系: https://space.bilibili.com/400647031/channel/detail?cid=101439
• 物理系: https://space.bilibili.com/400647031/channel/detail?cid=101440

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方法论:

学习资源

如何找到优秀的资源

如何学习

学习方案

学习目标:

• 短期

• 长期

[happysammy]

总结的很好，黄老板！

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update:

• 受限于已经毕业+工作很多年, 过去的一些推荐, 可能有时效性问题.
• 推荐书单, 应该没太大问题.
• 不过, 也许有更新, 更好的方案, 可以学习. 灵活判断.
• 应该更多以 github 为主.
• 多读源码, 多写项目.
• github + 图书馆, 是最好的学习目标.
• 不要在学校里虚度光阴, 错过人生最自由的一段学习时光.
• good luck.