hiDaDeng / hidadeng.github.io

大邓的个人博客,博客域名在下方, 访问可能有点慢啊。
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blog/2023-05-17-top-manager-violation/ #27

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数据集(付费) | 上市公司高管违规数据(2008-2022) | 大邓和他的PYTHON

上市公司高管违规数据 import pandas as pd df3 = pd.read_excel('高管违规次数.xlsx', converters={'股票代码': str}) df3.head() 一、算法 为得到高管违规次数.xlsx,实现步骤: 使用pd.read_excel()函数读取 高管违规数据集 上市公司高管违规-原始数据.xlsx 股票代码列表 行业代码.xlsx 然后我们使用pd.merg

https://textdata.cn/blog/2023-05-17-top-manager-violation/

hiDaDeng commented 10 months ago

这个数据集可以构建哪些字段,欢迎留言。 留言格式参考:

【指标】: 【文献】: 【算法】:

大邓会选择留言,进行代码实现。