hiDaDeng / hidadeng.github.io

大邓的个人博客,博客域名在下方, 访问可能有点慢啊。
https://textdata.cn/
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blog/the_text_analysis_list_about_ms/ #4

Open utterances-bot opened 2 years ago

utterances-bot commented 2 years ago

置顶推荐 | 社科(经管)文本分析快速指南 | 大邓和他的PYTHON

大数据时代,网络数据成为各方学者亟待挖掘的潜在宝藏,大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量的网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言,通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的

https://hidadeng.github.io/blog/the_text_analysis_list_about_ms/

willisfusu commented 2 years ago

感谢整理!!

GrqMF commented 1 year ago

太喜欢跟您的教程和分享了!感谢!

FoFokoko-up commented 1 year ago

感谢博主!求问博主30天小练习【30-Days-Of-Python-master】里面的“Exercises”部分有参考代码吗?有的不太会写,想好好学一下,非常感谢!

Sonicsheep commented 9 months ago

感谢!

liuyixuan820 commented 9 months ago

太感谢了!喜欢您的教程!我也是文科生,真的很好用,而且逻辑很清晰!

hiDaDeng commented 8 months ago

博客比较适合深度阅读, 也挺适合做实验时复制代码。我视野可能比较局限, 如果大家看到不同于我分享过的经管社科文本分分析论文,也可以在留言处留下「文献标题、简要说明、doi」等信息。

tenelims commented 6 months ago

大家可以通过自己熟悉的"领取接触",慢慢感受字里行间反映出的人类认知信息。 是领域么?感觉这句不顺。

我是纯小白,有心学,有畏惧心理,迟迟没有动作。

pyjnqd commented 1 month ago

很有意思的博客。我是large model的计算机研究学生,我一直在想如何借助具备一定推理能力的大语言模型和社科相结合,博主的领域对我很有启发,希望有机会能和博主交流