构建失败

[Auroraol]

这是什么问题?

config_path [] does not exist. [ERROR] det_model_dir [models/ch_PP-OCRv3_det_infer] does not exist. rec_model_dir [models/ch_PP-OCRv3_rec_infer] does not exist.

[hiroi-sora]

恰恰相反，你这不是构建成功了嘛😂只是缺少模型库，所以未能启动引擎而已。

下载一个1.3.0版的release包，将其中的models文件夹整个拷贝到你编译生成的 ppocr.exe 同目录下，即可。

可选传入-config_path来手动指定加载哪一套模型库，比如 ppocr.exe -config_path="models/config_german_v2.txt" 。

[Auroraol]

谢谢啦

[lil-i321]

我也是同样的问题，也把models文件夹整个拷贝到panddleOCR-Json_v1.3.0文件夹下面了（和panddleOCR-json.exe同路径），然后还是同样的错误。

[lil-i321]

我是在matlab调用，文件也都有，这些错误怎么搞呢？ 1、配置config代码：

exepath = '.\PaddleOCR-json_v.1.3.0\PaddleOCR-json.exe';
configpath = '.\PaddleOCR-json_v.1.3.0\models\config_chinese.txt';
commandconfig = [exepath,' "--config_path" ',configpath];
[status,cmout] = system(commandconfig)   

报错：

cmout =
'PaddleOCR-json v1.3.0
     Load config from [.\PaddleOCR-json_v.1.3.0\models\config_chinese.txt] : det_model_dir set to models/ch_PP-OCRv3_det_infercls_model_dir set to models/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_inferrec_model_dir set to models/ch_PP-OCRv3_rec_inferrec_char_dict_path set to models/dict_chinese.txt. 
     [ERROR] det_model_dir [models/ch_PP-OCRv3_det_infer] does not exist. rec_model_dir [models/ch_PP-OCRv3_rec_infer] does not exist. 
     ' 

2、使用PaddleOCR-json.exe

exepath = '.\PaddleOCR-json_v.1.3.0\PaddleOCR-json.exe';
command = [exepath,' ',imagepath];
[status,cmout] = system(command);

报错：

cmout =
    'PaddleOCR-json v1.3.0
     config_path [] does not exist. 
     [ERROR] det_model_dir [models/ch_PP-OCRv3_det_infer] does not exist. rec_model_dir [models/ch_PP-OCRv3_rec_infer] does not exist. 
     '

[hiroi-sora]

@lil-i321

你先试试，不通过程序调用，直接打开 PaddleOCR-json.exe 有没有问题。 如果直接运行OK。通过程序调用失败，那么是你代码调用exe的工作路径的问题。

PaddleOCR-json.exe 的工作路径必须是它所在的文件夹。可能你在调用时，调用方默认设置了另外的工作路径，导致相对路径找不到模型库。 请尝试手动设置工作路径，或者传入绝对路径。

[lil-i321]

@lil-i321

你先试试，不通过程序调用，直接打开 PaddleOCR-json.exe 有没有问题。 如果直接运行OK。通过程序调用失败，那么是你代码调用exe的工作路径的问题。

PaddleOCR-json.exe 的工作路径必须是它所在的文件夹。可能你在调用时，调用方默认设置了另外的工作路径，导致相对路径找不到模型库。 请尝试手动设置工作路径，或者传入绝对路径。

1、matlab调用PaddleOCR-json.v1.2.1，不会报错，但是matlab一直会run下去，10min还没停，就1张100k的图片。 Umi-OCR这个软件，10张差不多的图片，18s就提取完了。 2、直接打开1.3.0的 PaddleOCR-json.exe是这个界面

[hiroi-sora]

直接打开1.3.0的 PaddleOCR-json.exe是这个界面

对，这个界面表示 PaddleOCR-json 初始化成功了，能正常读入models文件夹中的模型库。所以肯定是调用方的代码编写有问题，而我估计大概率是工作路径没设置对。

[lil-i321]

直接打开1.3.0的 PaddleOCR-json.exe是这个界面

对，这个界面表示 PaddleOCR-json 初始化成功了。所以肯定是调用方的代码编写有问题，而我估计大概率是工作路径没设置对。

1、更改了绝对路径，也将matlab程序脚本放在PaddleOCR-json.exe同目录下，确实不会报错了。 但是对于1.2.1，这两个额外配置都是不需要的。 2、新的问题是，1.3.0和1.2.1，调用后，一直在运行，没有一点停下来的意思。。。。这是不正常的吧？

[hiroi-sora]

没有一点停下来的意思

嗯，因为你用堵塞的方式来调用OCR（即PaddleOCR-json.exe程序退出后，你的代码才能得到返回结果）。而 PaddleOCR-json 默认是循环工作模式，即识别一张图片后不会主动退出，而是等待下一张图片任务。因此，就算 PaddleOCR-json 输出了识别结果，因为它没有退出，你的堵塞模式的代码也无法得到命令行输出。

有两种解法：

1. 使用单次识图模式，见 文档 。
2. 将你的代码改写为非堵塞模式。

[hiroi-sora]

另外，我发现了你原本代码里的一个错误，可能是这个错误导致了读模型库失败，而不是工作路径的问题。 configpath = '.\PaddleOCR-json_v.1.3.0\models\config_chinese.txt'; 这句写错了，模型库的相对路径，是相对于PaddleOCR-json.exe的位置，而不是相对于调用方脚本的位置。正确的是： configpath = 'models\config_chinese.txt';

改正上述错误之后，v1.3.0和1.2.1的表现应该一致，即既不需要绝对路径，也不需要移动matlab脚本位置。

[lil-i321]

没有一点停下来的意思

嗯，因为你用堵塞的方式来调用OCR（即PaddleOCR-json.exe程序退出后，你的代码才能得到返回结果）。而 PaddleOCR-json 默认是循环工作模式，即识别一张图片后不会主动退出，而是等待下一张图片任务。因此，就算 PaddleOCR-json 输出了识别结果，因为它没有退出，你的堵塞模式的代码也无法得到命令行输出。

有两种解法：

1. 使用单次识图模式，
2. 将你的代码改写为非堵塞模式。

单次识图模式，出现这个错误

[hiroi-sora]

@lil-i321

这是一个示例，演示如何用非堵塞模式处理多张图片。（我不熟悉matlab，有错请见谅）

% 图片地址列表
imagePaths = {'test1.png', 'test2.png', 'test3.png'};

% 配置文件路径
configPath = 'models\config_chinese.txt';

% 导入 JSON 库
json = jsondecode('{"image_path": ""}');

% 打开管道
cmd = '.\PaddleOCR-json_v.1.3.0\PaddleOCR-json.exe --config_path "%s"';
pipe = popen(sprintf(cmd, configPath), 'w');

% 循环处理每个图片
for i = 1:numel(imagePaths)
    % 获取当前图片地址
    imagePath = imagePaths{i};

    % 构造 JSON 对象
    json.image_path = imagePath;
    jsonString = jsonencode(json);

    % 转义 JSON 字符串
    jsonString = matlab.net.base64encode(uint8(jsonString));

    % 发送转义后的 JSON 字符串到管道
    fprintf(pipe, '%s\n', jsonString);

    % 刷新管道缓冲区
    fflush(pipe);

    % 监听管道回传的结果
    result = fgets(pipe);
    disp(result);
    % TODO：对result做反ascii转义 和 json解析
end

% 关闭管道
pclose(pipe);

[hiroi-sora]

单次识图模式，出现这个错误

这是因为单次识别模式可能对中文路径的兼容性不好。如果要用单次识别模式，请准备纯英文路径的图片。 如果需要处理中文路径，那么请使用循环模式+json传入值，像上面我给的例子。

[lil-i321]

@lil-i321

这是一个示例，演示如何用非堵塞模式处理多张图片。（我不熟悉matlab，有错请见谅）

非常感谢，我确定matlab没有多线程运行的功能，不知道这个非阻塞模式是否和这个相关，如果是，就不行了，后面我会试试看，先搞定单次识别吧，再加上for循环

[hiroi-sora]

@lil-i321

非常抱歉可能闹了乌龙，我查了一下，matlab似乎没有提供管道的机制，所以我示例中的 popen() 可能不存在这个函数。

你也许可能找找第三方库或别的方式，实现管道通信的机制。或者，只能使用单次识别模式+英文路径。

[lil-i321]

单次识图模式，出现这个错误

这是因为单次识别模式可能对中文路径的兼容性不好。如果要用单次识别模式，请准备纯英文路径的图片。 如果需要处理中文路径，那么请使用循环模式+json传入值，像上面我给的例子。

非常感谢，图片名改成英文就可以了，但是不能转成文字，我还需要配置什么呢？

[lil-i321]

@lil-i321

非常抱歉可能闹了乌龙，我查了一下，matlab似乎没有提供管道的机制，所以我示例中的 popen() 可能不存在这个函数。

你也许可能找找第三方库或别的方式，实现管道通信的机制。或者，只能使用单次识别模式+英文路径。

谢谢特地查询，后面我试试看，结果会在此反馈。

[hiroi-sora]

但是不能转成文字，我还需要配置什么呢？

你这已经识别成功了。后续只需要将这个json字符串转为matlab对象，就可以读取结果的每个字段。

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/jsondecode.html

[lil-i321]

单次识别模式+英文路径

matlab确实不能用管道模式，单次识别模式+英文路径+for循环，每张图大概3s，还可以接受... 谢谢作者的程序与解答！！！

[lil-i321]

PaddleOCR-json.exe 的工作路径必须是它所在的文件夹。可能你在调用时，调用方默认设置了另外的工作路径，导致相对路径找不到模型库。

请问如何设置PaddleOCR-json.exe 的工作路径？我的调用代码所在的位置就是其工作路径吗？ 能实现，将任意位置的PaddleOCR-json.exe路径传给matlab程序脚本 吗？ 现在只能是PaddleOCR-json.exe和所有的matlab程序脚本 都在一个文件夹下，才能正常工作。

[lil-i321]

请问如何设置PaddleOCR-json.exe 的工作路径？我的调用代码所在的位置就是其工作路径吗？ 能实现，将任意位置的PaddleOCR-json.exe路径传给matlab程序脚本 吗？ 现在只能是PaddleOCR-json.exe和所有的matlab程序脚本 都在一个文件夹下，才能正常工作。

搞定了。 1、matlab程序脚本 和 PaddleOCR-json.exe ，不必在一个文件夹下， 2、cd(which('PaddleOCR-json.exe'))，设置PaddleOCR-json.exe所在路径为当前文件夹即可。