同一张图，整体识别和局部识别精度不一样吗？

[HAM2506]

版本：Paddle_v2.0.1

原图： 识别结果：（单字的内容没被识别出来）

如果只识别红框区域： 识别结果：

当然框选红框区域也不是每次都准确。

请问是否有办法解决原图所有文字的识别精度问题

[hiroi-sora]

这是det（文本检测）精度不足所致。你可以手动导入PaddleOCR官方的高精度det库来提升检测质量。例图实测：

导入方法：

1. 下载最新高精度det库： https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_server_infer.tar

2. 解压得到ch_PP-OCRv4_det_server_infer文件夹，其中应该有3个文件。将整个文件夹放到如下路径： Umi-OCR\UmiOCR-data\plugins\win7_x64_PaddleOCR-json\models

3. 在同一路径下创建一个txt文档：config_chinese(高精度).txt，复制以下文字进去：

   # det 检测模型库
   det_model_dir models/ch_PP-OCRv4_det_server_infer
   # cls 方向分类器库
   cls_model_dir models/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer
   # rec 识别模型库
   rec_model_dir models/ch_PP-OCRv3_rec_infer
   # 字典路径
   rec_char_dict_path models/dict_chinese.txt

   

4. 打开configs.txt（这是models目录下已经存在的一个文件），添加一行： config_chinese(高精度).txt 简体中文(高精度)

5. 重启Umi-OCR，在“语言/模型库”中切换到简体中文(高精度)。现在，对文本位置的检测更准确，但识别速度可能比之前更慢。

[HAM2506]

Owner

感谢回复，精度确实提高了，再请问一下已有的配置中，有能最大限度提高识别速度的配置吗？（硬件方面的）

[hiroi-sora]

如果你问什么硬件对OCR最有利：多核CPU。Paddle引擎对多核心的支持度很好，因此像锐龙R7等8核16线程、主频4GHz以上的CPU，跑OCR的速度相当不错。

Intel新代的CPU也有很高的效率，而且对mkldnn数学加速库的支持度可能更好。但在win11上，系统偶尔会将OCR进程归为后台类型，调度给小核，从而影响任务速度。请将电源选项保持为“性能模式”以防止这种错误调度。

[HAM2506]

如果你问什么硬件对OCR最有利：多核CPU。Paddle引擎对多核心的支持度很好，因此像锐龙R7等8核16线程、主频4GHz以上的CPU，跑OCR的速度相当不错。

Intel新代的CPU也有很高的效率，而且对mkldnn数学加速库的支持度可能更好。但在win11上，系统偶尔会将OCR进程归为后台类型，调度给小核，从而影响任务速度。请将电源选项保持为“性能模式”以防止这种错误调度。

如果你问什么硬件对OCR最有利：多核CPU。Paddle引擎对多核心的支持度很好，因此像锐龙R7等8核16线程、主频4GHz以上的CPU，跑OCR的速度相当不错。

Intel新代的CPU也有很高的效率，而且对mkldnn数学加速库的支持度可能更好。但在win11上，系统偶尔会将OCR进程归为后台类型，调度给小核，从而影响任务速度。请将电源选项保持为“性能模式”以防止这种错误调度。

好的，谢谢！