训练LOLv1数据集

[2665207323]

请问一下作者，为什么我用LOL_v1的数据集训练出来的模型，在对v2的测试集做测试的时候，得到的PSNR的值会比测v1的高出三个多点呢，请问训练v1数据集的时候，数据集是怎么划分的呢

[hitzhangyu]

我觉得一是V1的测试数量太少，二是测试的那几张图片很难恢复颜色，大部分的方法都很难在v1数据集上得到很好的颜色恢复效果(相对于它们对应的参考图的颜色来说)，这些会影响PSNR的值。

我是随机从485张训练中选了300来张来训练，数量差不多刚好v2的一半这种，就想看一下数据量对训练的影响。

你可以试试从v1中挑100张图，用剩下的训练，再看一下在v1和v2上的测试结果，差别可能就不那么明显了

[2665207323]

主要是我用343张v1的训练，然后不管是从剩下的挑50张还是142张全部用上，训练好的模型对v1计算得到的PSNR值跟论文上的很接近，但是对v2的Test测试，PSNR就能离谱的高到28多，不知道为啥

[2665207323]

用剩下的50张或者142张在训练中作为验证集

[2665207323]

我测试的时候，是根据高光图像来计算except_mean值的

[2665207323]

这样对吗

[hitzhangyu]

震惊！你咋训练的？

[hitzhangyu]

对是对，但是我没测到过这么高的值

[2665207323]

哈哈哈，不知道为啥

[hitzhangyu]

666666

[2665207323]

超参数都没有动，就是随机挑了343张训练集，然后用剩下的142张或者从中挑50张，甚至直接用Test测试集作为训练过程中的验证集来训练30000个epoch

[2665207323]

但是训练LOLv2的模型就很符合论文中的数据，哈哈哈哈，离谱至极

[hitzhangyu]

这我就不理解了，为啥啊，我用LOL-V2训练的结果都没这么高

[2665207323]

那您还有之前训练用的v1的数据集吗

[2665207323]

我想用您的再训练一次

[hitzhangyu]

加个微信吧，我也想知道为啥你的训练数据有这种神奇效果

[hitzhangyu]

我的是zhangyuhit2

[2665207323]

okok

[nancy-ux]

你好！我在别的模型上也发现了这样的情况，使用在LOLv1上训好的模型在LOLv2-real上测试，指标会高好几个点，请问你们最后有什么结论吗？或者是否可以加v探讨一下？