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hitzhangyu / Self-supervised-Image-Enhancement-Network-Training-With-Low-Light-Images-Only

Self-supervised Image Enhancement Network: Training With Low Light Images Only
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出现了形状不对等 #18

Open hhhmmm123 opened 1 year ago

hhhmmm123 commented 1 year ago

使用给出的代码跑了以后，出现了连接形状错误， ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape[0] = [1,366,490,64] vs. shape[1] = [1,365,490,64]

hitzhangyu commented 1 year ago

size需要是4的倍数吧？

Mornnn commented 10 months ago

我也出现了这个问题，请问解决了吗

hitzhangyu commented 10 months ago

图片尺寸裁剪为4的倍数

Mornnn commented 10 months ago

图片尺寸裁剪为4的倍数

是把图片的宽和高的像素裁剪为4的倍数吗

hitzhangyu commented 10 months ago

嗯嗯，如果还是不对，就裁成8的倍数，这是下采样再上采样导致的问题

Mornnn commented 10 months ago

嗯嗯，如果还是不对，就裁成8的倍数，这是下采样再上采样导致的问题

恩恩，我发现我把自己的图片裁剪后，会出现ValueError: Cannot feed value of shape (1, 520, 800, 4) for Tensor 'input_low:0', which has shape '(None, None, None, 3)' 的问题，请问是啥原因呀

hitzhangyu commented 10 months ago

图片多了一个通道。应该是你加载的这个图片除了RGB之外，还多了一个其它的

Mornnn commented 10 months ago

图片多了一个通道。应该是你加载的这个图片除了RGB之外，还多了一个其它的

什么意思呀（呜呜呜俺是小白 别嫌俺笨）

hitzhangyu commented 10 months ago

删了那张测试图片，换一张? 或者只取矩阵 (1, 520, 800, 4) 第四个维度的前三个[:,:,:0:3]

Mornnn commented 10 months ago

删了那张测试图片，换一张? 或者只取矩阵 (1, 520, 800, 4) 第四个维度的前三个[:,:,:0:3]

恩恩 可以了 我之前测试的那张是裁剪过的 我把原图放进去就可以了

Mornnn commented 10 months ago

删了那张测试图片，换一张? 或者只取矩阵 (1, 520, 800, 4) 第四个维度的前三个[:,:,:0:3]

谢谢你！！！十分感谢！祝您心情愉快，一切顺利～