请问您能具体描述一下修改了哪些地方？

[pprp]

你好，感谢您的分享，我可以很顺利的训练原版的darknet，但是我在使用你的库的时候遇到了几个问题：

• 您的库是在训练过程中来对权重文件进行剪枝，还是说直接对已经训练好的权重文件进行剪枝

• 我使用的是yolov3-spp.cfg文件，但是运行：

  ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-spp.cfg yolov3-spp_110000.weights

  遇到以下报错：

  88 conv     24  1 x 1 / 1    21 x  21 x1024   ->    21 x  21 x  24
  89 Type not recognized: [yolo]
  Unused field: 'mask = 6,7,8'
  Unused field: 'anchors = 10,13,16,30,33,23,30,61,62,45,59,119,116,90,156,198,373,326'
  Unused field: 'classes = 3'
  Unused field: 'num = 9'
  Unused field: 'jitter = .3'
  Unused field: 'ignore_thresh = .7'
  Unused field: 'truth_thresh = 1'
  Unused field: 'random = 1'
  90 route  86
  91 conv    256  1 x 1 / 1    21 x  21 x 512   ->    21 x  21 x 256
  92 Type not recognized: [upsample]
  Unused field: 'stride = 2'
  93 route  92 61
  94 Layer before convolutional layer must output image.: Cannot allocate memory
  darknet: ./src/utils.c:224: error: Assertion `0' failed.
  Aborted (core dumped)

  因此我猜测，您没有实现upsample yolo等层，对吗？

• 之后我又尝试了yolov3-tiny.cfg，也遇到相似的问题

所以想问问您具体修改的情况，非常感谢（ps: 如果能出教程就更好了:happy）

[pprp]

如果能分享一下 tiny-yolo.cfg 中的内容就更好了