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Journal/Conference: ** Title: Learnings from Kaggle’s Forecasting Competitions** Authors: Casper Solheim Bojer & Jens Peder Meldgaard URL: https://www.researchgate.net/publication/339362837_Learnings_from_Kaggle's_Forecasting_Competitions
Kaggleの時系列予測CompetitionのReview アンサンブルモデルや勾配ブーストの性能について議論
Kaggleの問題や手法にも多くの知見が含まれているのは当然だし,それをしっかりと獲得しようとする点
時系列予測のデータセット集としても使える
https://cbojer.github.io/post/kaggle-part-1/
0. 論文
Journal/Conference: ** Title: Learnings from Kaggle’s Forecasting Competitions** Authors: Casper Solheim Bojer & Jens Peder Meldgaard URL: https://www.researchgate.net/publication/339362837_Learnings_from_Kaggle's_Forecasting_Competitions
1. どんなもの?
Kaggleの時系列予測CompetitionのReview アンサンブルモデルや勾配ブーストの性能について議論
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
Kaggleの問題や手法にも多くの知見が含まれているのは当然だし,それをしっかりと獲得しようとする点
3. 技術や手法のキモはどこ?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
時系列予測のデータセット集としても使える
6.次に読むべき論文は?
メモ
https://cbojer.github.io/post/kaggle-part-1/