hku-mars / FAST-LIVO

A Fast and Tightly-coupled Sparse-Direct LiDAR-Inertial-Visual Odometry (LIVO).
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关于VIRAL数据集精度问题。 #65

Closed h-k8888 closed 1 year ago

h-k8888 commented 1 year ago

你好,我用VIRAL数据集测试了FastLIO2和Fast-LIVO,用的是Fast-LIVO默认的配置,测试结果FastLIO2精度都高于Fast-LIVO,这与paper里的结果不太相符。 请问这是配置参数的原因吗?

xuankuzcr commented 1 year ago
  1. FAST-LIO2仓库的代码版本在不断更新,论文中使用的是2021.10月份左右的版本,因为LIVO在NTU数据集上提升不大(由于画质问题),LIO方面一点小的改动就会对实验结果产生差异。
  2. NTU数据集LiDAR的消息用的是帧末时间,实际使用时应该减0.1s。
  3. 在图像质量不好的数据集中,建议提升img_point_cov,更相信LiDAR的观测。