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我看您model模块中编解码器用的nestfuse的模型,它里面的卷积通道数和您rfn论文中的不一致,如果我改成您论文中编码器的卷积参数的话,是不是得重新训练新的自编码器,不能再用之前的nestfuse的自编码器了
李博士您好,感谢您百忙之中查看我的问题。在第二阶段的训练中,输入的红外和可将光图像是不是必须保持一一对应的关系?
你好,是需要对应的。代码中的打乱顺序是按照图像对的关系打乱的,最终还是保重红外与可见光是同一场景
我看您model模块中编解码器用的nestfuse的模型,它里面的卷积通道数和您rfn论文中的不一致,如果我改成您论文中编码器的卷积参数的话,是不是得重新训练新的自编码器,不能再用之前的nestfuse的自编码器了
应该是一致的,如果不一致可能是论文中的笔误。如果要改变自编码参数,是需要重新训练
李博士您好,感谢您百忙之中查看我的问题。在第二阶段的训练中,输入的红外和可将光图像是不是必须保持一一对应的关系?