请问下作者，该评估质量代码，为何会出现这种错误。图像尺寸大小都是一样的。

[krisice]

错误使用 horzcat 串联的矩阵的维度不一致。

出错 analysis_MI>MutualInformation (line 65) I = JointEntropy(X) + entropy(Y) - JointEntropy([X Y]);

出错 analysis_MI (line 9) MI_A = MutualInformation(A,F);

出错 analysis_Reference (line 15) MI = analysis_MI(image_ir,image_vis,image_f);

出错 main (line 14) [EN,MI,Qabf,FMI_pixel,FMI_dct,FMI_w,Nabf,SCD,SSIM, MS_SSIM] = analysis_Reference(fused_image,source_image1,source_image2);

[hli1221]

请确认融合图像和原图的大小是否一致，正常不会有这种问题。

[swjtulinxi]

你好，请问是否可以不将rgb图转为灰度图，如果直接用三通道图应该怎么修改代码啊

[hli1221]

你好，请问是否可以不将rgb图转为灰度图，如果直接用三通道图应该怎么修改代码啊

可以。 需要修改输入层的输入通道数和最后一层的输出通道数，都变为3。然后重新训练网络。

[swjtulinxi]

True for RGB images

IS_RGB = False

这个地方也需要改吧，还有，请问这个适合可见光和红外吗，我是否可以用其它图片呢

[swjtulinxi]

你好，请问你的输入数据集文件夹格式是怎样的啊original_imgs_path = list_images('D:/Database/Image_fusion_MSCOCO/original/') 你这里就直接输入一个原图文件夹，不是有可见光和红外两种文件夹吗，请指导一下，在这里搞了好久了

[hli1221]

你好，请问你的输入数据集文件夹格式是怎样的啊original_imgs_path = list_images('D:/Database/Image_fusion_MSCOCO/original/') 你这里就直接输入一个原图文件夹，不是有可见光和红外两种文件夹吗，请指导一下，在这里搞了好久了

你好，此方法是先训练一个自编码网络，所以在训练时并不需要多模态数据。 在测试时加入了融合策略，所以多模态数据只有在测试时使用。 具体方法的介绍请参考我们的论文。

[swjtulinxi]

你好，我按照你的方法试过训练rgb图像，修改输入输出通道数为3，但是不得行啊，出现错误

ValueError: Dimensions must be equal, but are 3 and 1 for 'Conv2D_8' (op: 'Conv2D') with input shapes: [2,256,256,3], [11,11,1,1].

[swjtulinxi]

你好，我明白了，是不是其实我们不需要训练rgb图像，训练灰度图像，然后再融合时使用rgb图像融合，其实是一样的，没什么影响，对吧