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hominot / metric_learning

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Face verification accuracy 메트릭 구현 #56

Open hominot opened 5 years ago

hominot commented 5 years ago

테스트 데이터로 lfw 데이터셋 사용

http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#views 위 링크의 View 2 섹션에 있는 데이터 사용.

pairs.txt 형식에 대한 설명: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/README.txt

ty91 commented 5 years ago

features/lfw_evaluation 브랜치에서 작업 중. 아래는 현재까지 시험삼아 돌려 본 값 (10-fold dataset 각각에 대해 best accuracy를 구한 후 평균/표준편차).

epoch lfw_acc stddev
0 0.7103 0.0198
1 0.7343 0.0141
2 0.7652 0.0136
3 0.7857 0.0064
4 0.8020 0.0127
5 0.8158 0.0131
6 0.8250 0.0115
7 0.8415 0.0075
8 0.852 0.0129

@hominot 님, 텐서보드 보려면 어떻게 해야 하나요?

hominot commented 5 years ago

@ty91 텐서보드 로그 위치: https://github.com/hominot/research/blob/master/util/logging.py#L29

tensorboard --logdir=<로그위치>

로 클라이언트를 띄우면 되겠죠? 필요한 로깅은 추가하셔도 좋습니다.

ty91 commented 5 years ago

@hominot 로깅 디렉토리 위치가 궁금했어요. 감사합니다!