LFW model tuning - Githubissues

hominot / metric_learning

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LFW model tuning #62

Open hominot opened 5 years ago

hominot commented 5 years ago

이상하게 mtcnn을 써서 bounding box로 cropping한 이미지로 학습/평가를 하면 성능이 악화되는듯한 느낌? 이미지 사이즈와 resolution의 영향인가?

이미지 사이즈를 112 x 96 으로 바꿔보기. (최신 논문들은 보통 이 사이즈로 실험을 한다)
Image Net으로 pretrain된 모델 사용하지 말고 random initialize된 network로 시작 (CUB200, CARS196 데이터셋으로 실험하는 논문들은 pretrain은 하는데 face verification논문들은 pretrain에 대한 언급이 없음)
Random cropping 하지 말기. 클래스 당 이미지 개수가 엄청 많기 때문에 random cropping을 안해도 될듯. face verification 논문들은 random cropping에 대한 언급이 없다.

어떻게든 성능을 올려보자...

hominot commented 5 years ago

일단 random cropping을 disable 해보자. disable하는 방식으로는 image>height과 image>width를 image>random_crop>width와 image>random_crop>height 으로 맞추기. 예:

    "image": {
        "width": 224,
        "height": 224,
        "channel": 3,
        "random_crop": {
            "width": 224,
            "height": 224
        },
        "random_flip": true
    },