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hongwang01 / InDuDoNet

【MICCAI 2021】An Interpretable Dual Domain Network for CT Metal Artifact Reduction
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有关于 LI 数据的问题 #12

Open maple-hub opened 9 months ago

maple-hub commented 9 months ago

image 216161703083670_ pic 你好这是我使用您的公开数据集收集的LI_CT 和 Xma 的评价指标，和论文中的有不小的差距，请问这个可能会是什么原因导致的。

hongwang01 commented 9 months ago

image 216161703083670_ pic 你好这是我使用您的公开数据集收集的LI_CT 和 Xma 的评价指标，和论文中的有不小的差距，请问这个可能会是什么原因导致的。

你好，感谢对我们工作关注。结合你的问题，建议从以下几点check：

  1. 数据保存处理：https://github.com/hongwang01/InDuDoNet/blob/main/test_deeplesion.py
  2. PSNR/SSIM计算方式: https://github.com/hongwang01/RCDNet/tree/master/Performance_evaluation
  3. 如论文所澄清，LI，NMAR以及CNNMAR我们使用的是，CNNMAR开源包里面的结果