有关原始数据的指标问题

hongwang01 / InDuDoNet

【MICCAI 2021】An Interpretable Dual Domain Network for CT Metal Artifact Reduction

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Open wuniii opened 2 months ago

wuniii commented 2 months ago

请问论文中input数据的指标在计算时仍然进行预处理保存（如剪裁到0~0.5的范围内并且对其进行归一化）并且使用了您在OSCNet/metric /statistic.m中的指标计算方法么，因为我通过实验发现如此处理无法复现您的指标，想明白您是如何得到这个指标的，希望您能回复，谢谢您

hongwang01 commented 2 months ago

请问论文中input数据的指标在计算时仍然进行预处理保存（如剪裁到0~0.5的范围内并且对其进行归一化）并且使用了您在OSCNet/metric /statistic.m中的指标计算方法么，因为我通过实验发现如此处理无法复现您的指标，想明白您是如何得到这个指标的，希望您能回复，谢谢您

谢谢对我们工作关注。我们code里已提供了input数据的处理和保存方式，请参考，https://github.com/hongwang01/InDuDoNet/blob/bcefe739c9c7f82073323aa0860d0d9c3a4a29eb/test_deeplesion.py#L135，用OSCNet中release的metric计算即可。

wuniii commented 2 months ago

邮件我已收到，会尽快阅读

dhyuk54 commented 1 week ago

请问论文中input数据的指标在计算时仍然进行预处理保存（如剪裁到0~0.5的范围内并且对其进行归一化）并且使用了您在OSCNet/metric /statistic.m中的指标计算方法么，因为我通过实验发现如此处理无法复现您的指标，想明白您是如何得到这个指标的，希望您能回复，谢谢您

我用python3.6和3.9的环境都试过了都没有安装成功，请问您是怎么安装的呢？

wuniii commented 1 week ago

邮件我已收到，会尽快阅读