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hongwang01 / InDuDoNet

【MICCAI 2021】An Interpretable Dual Domain Network for CT Metal Artifact Reduction
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有关Deep Lesion 数据集生成的问题？ #4

Open NGA-MMDDsteven opened 3 years ago

NGA-MMDDsteven commented 3 years ago

你好，再次打扰了，这次是有关数据集方面的问题。

你在repo中给出的链接指向的是adn，说是使用adn中的工具去生成数据集，但是我用过adn，他们最终对于deep lesion 数据集生成的形式是.mat形式的数据而不是.h5

我之前还使用过MIRACLE实验室提供的DUDONET生成的matlab代码，他们生成的是.h5后缀的文件，而且我看了一下你的代码的写法，调用的名字应该也是和他们的文件匹配的。是不是链接搞错了？

hongwang01 commented 3 years ago

你好，再次打扰了，这次是有关数据集方面的问题。

你在repo中给出的链接指向的是adn，说是使用adn中的工具去生成数据集，但是我用过adn，他们最终对于deep lesion 数据集生成的形式是.mat形式的数据而不是.h5

我之前还使用过MIRACLE实验室提供的DUDONET生成的matlab代码，他们生成的是.h5后缀的文件，而且我看了一下你的代码的写法，调用的名字应该也是和他们的文件匹配的。是不是链接搞错了？

没有错，具体说明：

  1. 我们数据集生成时，只是采用了与ADN//CNNMAR一样的仿真流程。
  2. repo中放的示例，是我们自己按照仿真流程重新进行coding生成的。
  3. 根据我们的经验，如果网络中牵涉到双域转换处理，数据生成与网络训练要么都用python，要么都用matlab。
  4. 我们完善了readme说明。
HuaminWang commented 2 years ago

请问使用deep lesion生成带伪影的训练集代码是在哪里，好像redme说了根据引文[1]生成的，但是引文1中给的matlab代码中也不含数据集生成的代码

hongwang01 commented 2 years ago

请问使用deep lesion生成带伪影的训练集代码是在哪里，好像redme说了根据引文[1]生成的，但是引文1中给的matlab代码中也不含数据集生成的代码

您好，我们只是采用了与CNNMAR一样的仿真流程，具体数据集合成是采用python实现的。

HuaminWang commented 2 years ago

请问使用deep lesion生成带伪影的训练集代码是在哪里，好像redme说了根据引文[1]生成的，但是引文1中给的matlab代码中也不含数据集生成的代码

您好，我们只是采用了与CNNMAR一样的仿真流程，具体数据集合成是采用python实现的。

这部分代码会放到这个仓库吗

CHENLIANG456 commented 1 month ago

您好，请问您实现Deep Lesion 数据集生成了吗，谢谢