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对于不等概率的信息量计算补充一点:选项B的概率是1/4,那么可以将选项B看成某个概率都是1/4的4事件集合中的一个,就把它转化成等概率事件,此时选项B的信息量为log1/p=log4=2。写的很好,看得很爽,赞一个。
@Zer0-Yang 对于不等概率的信息量计算补充一点:选项B的概率是1/4,那么可以将选项B看成某个概率都是1/4的4事件集合中的一个,就把它转化成等概率事件,此时选项B的信息量为log1/p=log4=2。写的很好,看得很爽,赞一个。
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本文主要结合公式和定义解释了信息熵(Entropy)和信息量(Quantities of information)的含义和联系.