Taggen von Rechnungen und Belegen

[d135-1r43]

User Story: Automatische Tag-Zuweisung für Rechnungen

Beschreibung

Als Mitarbeiter möchte ich, dass hochgeladene Rechnungen automatisch mit 4-10 passenden Tags versehen werden, wie z. B. "Baumarkt", "Essen", "Fastfood" oder "Sportartikel", um eine bessere Kategorisierung und Analyse zu ermöglichen.

Akzeptanzkriterien

1. Tag-Ermittlung:
   • Tags werden mithilfe von OpenAI ermittelt.
2. Eingangsvariable:
   • Der Service akzeptiert ein beliebiges JSON, das eine Rechnung oder einen Beleg repräsentiert.
   • Es besteht keine Typsicherheit auf der Eingangsvariable, sodass die Rohdaten vom Azure oder Zugferd Service verwendet werden können.
3. Ausgabe:
   • Der Service liefert eine Liste von Tags als Ergebnis.
4. Architektur:
   • Der Service wird als eigenständiger Microservice mit dem Namen fin-narrator implementiert.
5. Synchronität:
   • Die Kommunikation erfolgt über REST, um eine synchrone Anzeige der Tags in der UI zu ermöglichen.
   • Kein Einsatz von Kafka oder asynchroner Kommunikation.

Zusatzinformationen

• Der Service soll hochperformant und skalierbar sein, da potenziell mehrere Anfragen parallel verarbeitet werden müssen.
• Der Fokus liegt auf der korrekten Erkennung und Zuweisung relevanter Tags.

Technische Randbedingungen

• Programmiersprache: bevorzugt Quarkus für eine schnelle und leichtgewichtige Implementierung.
• Sicherheitsmaßnahmen: Der Service muss validierte JSON-Daten akzeptieren und auf potenzielle Fehlermeldungen (z. B. fehlerhafte JSON-Struktur) reagieren.
• Kein Auth nötig, da er nicht nach außen exposed werden wird.