houdq
commented
1 year ago nosql or sql？
关系数据库SQL
关系数据库的优点
- 易懂 二维表结构鲜明
- 易操作 sql语句 join操作
- 数据一致性 ACID
- 数据持久化到硬盘 安全性
- 稳定 mysq Oracle宕机少
关系数据库缺点
- 高并发下IO压力大
- 维护索引代价大
- 数据一致性维护成本
- 水平扩展问题多
- 表结构扩展不方便
- 全文搜索差
nosql 演变
kv的 redis 搜索的 elasticSearch 文档nosql MongoDB 列式nosql HBase
什么是 Nosql
有人说“ NoSQL”代表“非 SQL”，而另一些人则说“不仅仅是SQL”。 无论哪种方式，大多数人都认为 NoSQL 数据库是以关系表以外的格式存储数据的数据库。人们使用“ NoSQL 数据库”一词时，通常会使用它来指代任何非关系型数据库。 nosql用于超大数据的存储，（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 为什么用 Nosql？ 说白了就是数据量大了，用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。
Nosql和关系数据库对比
关系数据库RDBMS
高度组织化结构化数据
结构化查询语言（SQL） (SQL)
数据和关系都存储在单独的表中。
数据操纵语言，数据定义语言
严格的一致性 ACID
基础事务
代表着不仅仅是SQL
没有声明性查询语言
没有预定义的模式 -键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
最终一致性，而非ACID属性
非结构化和不可预知的数据
CAP定理
高性能，高可用性和可伸缩性
什么时候用 Nosql
数据库表schema经常变化比如在线商城，维护产品的属性经常要增加字段，这就意味着ORMapping层的代码和配置要改，如果该表的数据量过百万，新增字段会带来额外开销（重建索引等）。 ...
数据库表字段是复杂数据类型 ...
高并发数据库请求 ...
海量数据的分布式存储
常见的nosql
在实际使用中，基于应用场景，NoSQL数据库可分为两大类：一类只支持单机部署方式，通常作为其他大型分布式NoSQL数据库的存储引擎，如LevelDB、BerkeleyDB、RocksDB。另一类采用集群部署方式，支持分布式存储，如Dynamo、redis、Hbase、MongoDB等，常用于实际应用场景。 参考： NoSQL 简介 | 菜鸟教程参考“