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hpc203 / yolov5-lite-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署yolov5-lite目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
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c++ demo 推理得到的框都是负数的 #8

Open 2019switch opened 1 year ago

wangzijian1010 commented 1 year ago

你是不是用的yolov5s.onnx 我前两天也是我以为两个onnx模型文件和大佬这个是一样的 结果也全部是负数 你可以换成博主那个测试一下应该没问题的

pcycccccc commented 12 months ago

你是不是用的yolov5s.onnx 我前两天也是我以为两个onnx模型文件和大佬这个是一样的 结果也全部是负数 你可以换成博主那个测试一下应该没问题的

你好，我想问一下，我推理过程中出现报错，报错的原因是跟onnxruntime有关，我用的是onnxruntime1.15.0版本 报错位置：image

我改了上面因为onnxruntime版本不兼容的问题，改了下面两个地方，模型读取是成功的，但是Detect部分在预处理的过程中出错了： 1702018635060 请问，您使用的onnxruntime是什么版本？是否会出现该情况？

pcycccccc commented 12 months ago

我检查出来了，是我的onnxruntime版本太高，降成1.10.0版本就可以顺利推理！

wangzijian1010 commented 12 months ago

我检查出来了，是我的onnxruntime版本太高，降成1.10.0版本就可以顺利推理！

对的 红色框出来的onnxruntime版本1.15是会出现问题的 我测试过 如果你想用这个GetInputNameAllocated方法的话 你需要降级onnx的版本 这是我之前看到的一个issue 上面也是类似的问题 你可以浏览一下

pcycccccc commented 12 months ago

题的 我测试过 如果你想用这个GetInputNameAllocated方法的话 你需要降级onnx的版本 这是我之前看到的一个issue 上面也是类似的问题 你可以浏览一

嗯嗯，已经能跑通了，但是测试了一下，YOLOv5-Lite-e（onnx文件2.6M）和YOLOv5-n（onnx文件7.16M）相比，推理时间更慢，YOLOv5-Lite-e的CPU推理时间29ms，YOLOv5-n的CPU推理时间为19ms，不知道您是否有对比过这两种模型的速度？会出现这种情况吗？

wangzijian1010 commented 12 months ago

题的 我测试过 如果你想用这个GetInputNameAllocated方法的话 你需要降级onnx的版本 这是我之前看到的一个issue 上面也是类似的问题 你可以浏览一

嗯嗯，已经能跑通了，但是测试了一下，YOLOv5-Lite-e（onnx文件2.6M）和YOLOv5-n（onnx文件7.16M）相比，推理时间更慢，YOLOv5-Lite-e的CPU推理时间29ms，YOLOv5-n的CPU推理时间为19ms，不知道您是否有对比过这两种模型的速度？会出现这种情况吗？

你好 目前我没有对比过速度 kennel不能回答你的问题

defzhangaa commented 5 months ago

hello 请问你们有做其他的处理吗？ 我的标定框也是负数，换了onnx版本也是，我的是cpu来跑的，会不会和这个有关系

pcycccccc commented 5 months ago

@defzhangaa 我觉得应该不会是CPU的问题，我测试过，CPU推理是正常的结果。你的模型文件、类别文件、待检测的图片是否正确？

defzhangaa commented 5 months ago

@defzhangaa 我觉得应该不会是CPU的问题，我测试过，CPU推理是正常的结果。你的模型文件、类别文件、待检测的图片是否正确？

这些都没问题呢，就很奇怪，我用py跑的话结果是正确的，感觉应该不是模型的问题

pcycccccc commented 5 months ago

@defzhangaa 我做这个有点久了，印象中是没有改过啥代码的，只是替换了onnx模型文件和names的文件，并添加了测试时间的代码。

defzhangaa commented 5 months ago

@defzhangaa 我做这个有点久了，印象中是没有改过啥代码的，只是替换了onnx模型文件和names的文件，并添加了测试时间的代码。

害，我也是不知道哪里出现的问题。。。没事没事，不行直接去跑v5lite官方那些cpp demo了hhh