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hqli / face_recognition

使用webface人脸数据集以及DeepID网络，通过Caffe训练出模型参数，得到LFW二分类的人脸识别准确率。
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测试图像是否需要转换rgb为gbr? #5

Open reneliury opened 8 years ago

reneliury commented 8 years ago

我看很多人用python 的classifer函数做测试分类前会现将图片从rgb转为gbr通道，因为caffe训练时自动转过得。但是看你的代码中貌似没有处理？

hqli commented 8 years ago

这个不需要。 DeepIDTest.py中的read_imagelist函数已经进行了处理。 X[i,0,:,:]=image[:,:,0] X[i,1,:,:]=image[:,:,1] X[i,2,:,:]=image[:,:,2]。

reneliury commented 8 years ago

恩恩，还有如果我在训练prototxt中定义了scale: 0.00390625 这样的话在用训练好的模型做分类时，应该如何处理呢？

hqli commented 8 years ago

0.00390625相当于对输入图像进行了归一化，除以255。测试的时候只要保证输入是归一化的图像就可以了。当然如果在训练的时候计算了均值，测试的时候也要使用原先的均值。