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hqli / face_recognition

使用webface人脸数据集以及DeepID网络，通过Caffe训练出模型参数，得到LFW二分类的人脸识别准确率。
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为什么切出来的图只是人脸部分，没有像论文中的多个人脸区域？ #9

Open FoolishBrown opened 7 years ago

FoolishBrown commented 7 years ago

做出来的识别率只有６７％，想问一下是那个环节的问题。不知道您实现的识别率是多少，各项参数是否是按照上面代码的默认值

hqli commented 7 years ago

我的效果也不好，72%左右。这个例子主要是把流程跑通，主要是学习caffe。现在有其他事情，后续优化就没做。

FoolishBrown commented 7 years ago

做完人脸对齐以后实现了84%，近期看博客他们说“DeepId自身的错误率在40%-60%，虽然较高，但DeepID是用来学特征的，并不需要关注自身分类错误率。”是在说最后拿到特征，选择分类效果好的传统分类器的意思吗？ps.对齐需要改一下代码，代码中默认以每一组图片的第一张图片为准，改为指定的照片。而且下载的LFW数据库也需要做一下对齐。

mycastiel commented 7 years ago

@hqli 能不能说一下具体步骤啊 我感觉跑不通啊就按readme里说的 各种缺文件，我用的LFW 在linux里做的，没有使用webface