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Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
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关于可视化ViG所得的图(Graph)结构问题 #123

Closed AlligatorSky1017 closed 2 years ago

AlligatorSky1017 commented 2 years ago

尊敬的作者您好, 我想请问一下您们的ViG可视化图(下图)是怎么绘制出来的,经过Grapher输出的特征应该是320 14 14的,怎么样才能把它绘制成一个1414的Graph呢?您们是在可视化这一步作了降维处理吗? 另外,我还想问一个很傻的问题:即使作了降维,到了1414,可以把这个矩阵视作一个邻接矩阵进行绘图吗?里面的数据并不是非1即0的,大部分都是小数,请问您们是在绘图的时候设置了某个阈值吗?

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冒昧打扰,忘解答!

iamhankai commented 2 years ago

您好,你应该对GNN不是特别了解,可以先看看这篇论文:Deepgcns: Can gcns go as deep as cnns?

AlligatorSky1017 commented 2 years ago

您好,抱歉这么晚才回,看完您说的论文后对这个过程有了更深的了解,谢谢您!