huawei-noah / Efficient-AI-Backbones

Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
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Ghostnetv2预训练权重可以提供一下吗 #171

Open fengshuaibo opened 1 year ago

fengshuaibo commented 1 year ago

pytrorch版本Ghostnetv2预训练权重可以提供一下吗

yehuitang commented 1 year ago

提供了的。https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones/tree/master/ghostnetv2_pytorch

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fengshuaibo commented 1 year ago

这个我之前有下载,下载完之后没找到.pth结尾的权重,里面文件有点看不懂,还希望您指点

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iamhankai commented 1 year ago

修改.pth.tar后缀为.pth即可

fengshuaibo commented 1 year ago

好的,非常感谢,在论文中看到把ghostnet作为deeplabv3的主干用于语义分割,我想知道一下,在用于语义分割的时候是不是将原来32倍下采样改为16倍下采样,如果是这样,是不是要将最后一次下采样s=2的模块换为s=1的模块,并且要配合使用膨胀系数