关于ViG单卡训练

[Shisi2001]

你好，请问ViG支持单卡训练吗？如果支持在代码上需要进行哪些地方的改动呢？

[iamhankai]

把训练命令里改成--nproc_per_node=1，学习率调低8倍就行了：

python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 train.py /path/to/imagenet/ --model pvig_s_224_gelu --sched cosine --epochs 300 --opt adamw -j 8 --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --cutmix 1.0 --model-ema --model-ema-decay 0.99996 --aa rand-m9-mstd0.5-inc1 --color-jitter 0.4 --warmup-epochs 20 --opt-eps 1e-8 --repeated-aug --remode pixel --reprob 0.25 --amp --lr 2.5e-4 --weight-decay .05 --drop 0 --drop-path .1 -b 128 --output /path/to/save/models/

[Shisi2001]

把训练命令里改成--nproc_per_node=1，学习率调低8倍就行了：

python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 train.py /path/to/imagenet/ --model pvig_s_224_gelu --sched cosine --epochs 300 --opt adamw -j 8 --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --cutmix 1.0 --model-ema --model-ema-decay 0.99996 --aa rand-m9-mstd0.5-inc1 --color-jitter 0.4 --warmup-epochs 20 --opt-eps 1e-8 --repeated-aug --remode pixel --reprob 0.25 --amp --lr 2.5e-4 --weight-decay .05 --drop 0 --drop-path .1 -b 128 --output /path/to/save/models/

十分高兴收到您的解答，还有一个问题，我用自己的数据集进行训练，图片格式是.png，我把图片格式转换成.jpge格式，但是出现以下错误，是不是输入图片格式的问题呢？ Traceback (most recent call last): File "train.py", line 809, in main() File "train.py", line 603, in main train_metrics = train_epoch( File "train.py", line 662, in train_epoch for batch_idx, (input, target) in enumerate(loader): File "/home/frank/anaconda3/envs/vig/lib/python3.8/site-packages/timm/data/loader.py", line 102, in iter yield input, target UnboundLocalError: local variable 'input' referenced before assignment

[iamhankai]

不是图片格式问题，png和jpeg都支持。看看是不是文件夹不对，文件夹下应该是每一类图片一个子文件夹

[Shisi2001]

不是图片格式问题，png和jpeg都支持。看看是不是文件夹不对，文件夹下应该是每一类图片一个子文件夹

感谢您的回答，数据集问题已经解决了，如果要处理.json文件，ViG能不能直接处理呢?

[iamhankai]

不能。。

[yankwi]

我想用单卡3090重新训练imagenet需要注意哪些呢？按上面的配置训vig_ti_224网络，100epoch后acc一直30%左右，而且越训精度基本不怎么升了; 而作者您提供的模型可以达到74.5%，差异很大，可能是什么原因呢？

[iamhankai]

单卡3090训练的话，batch size比较小吧，学习率怎么设置的？

[yankwi]

学习率按 2e-3 / 8设置的吧

[iamhankai]

batch size小的话，学习率也要设置小点，多调调

[springsha]

我想用单卡3090重新训练imagenet需要注意哪些呢？按上面的配置训vig_ti_224网络，100epoch后acc一直30%左右，而且越训精度基本不怎么升了; 而作者您提供的模型可以达到74.5%，差异很大，可能是什么原因呢？

你好 请问您训练了多久呀 想知道一下训练大概要多久，请问最后您的正确率上去了吗 @yankwi

[yankwi]

一个epoch一个多小时吧，单卡batchsize上不去，复现不了结果