richardllin commented 5 years ago

【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第二期

相信访问本页面的您，已经是上一期的《华为云 ModelArts-Lab AI实战营第一期：图像分类》的学员，并且完成 “自动学习案例” 和 “Notebook案例” 了，本期我们将会以 “图像分类-综合案例” 带您更深入和全面地学习 ModelArts 的图像分类能力。
若您还没有参加过上一期活动，请您点击《华为云 ModelArts-Lab AI实战营第一期：图像分类》，从头学起，基础更扎实，还可以累积更多积分哦！
本期实战，会涉及少量存储费用，请保证账户余额至少1元参与本期活动，请见费用 FAQ 说明。

本期实战营参与说明

本期实战为图像分类第二期。在第一期我们学习了图像分类的自动学习案例（自动学习可以零代码构建一个图像分类案例）和 Notebook 案例（Notebook 案例是为让大家体验交互式开发和代码调试）。本期实战，我们使用数据智能标注、模型训练和模型部署端到端模拟真实 AI 开发场景，构建一个图像分类应用。

【本期实战内容】

图像分类综合案例：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/train_inference/image_recognition

【加入实战微信群】

欢迎您自由加入本期实战营的微信群，与 ModelArts 社区开发者一起交流

请添加 “华为云 EI 微信小助手” 后，拉您入群（微信号：huaweisecretary）

【留下实战记录】

请您在本则 Issue 下方跟帖反馈：华为云账号 + 完成实战的截图。

反馈信息格式，请参考如下 @chaoxu1203 的样例：

【手动停止服务】

实验完成后，请手动停止占用云资源的服务，如：停止 “开发环境” 中所创建的 Notebook 以及 “部署上线”-“在线服务” 中所部署的在线服务，以避免因持续占用云资源导致资源包无谓消耗和欠费发生。需使用时，再启动即可。

【获得实践积分】

完成实战记录并回帖的开发者，请提交 Pull Request (PR) 到积分总表，反馈您的实践、积分和贡献点，具体操作流程在此。社区 Committers 核实后，合并 PR，积分正式生效。

积分规则： https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/merit_rank

实践登记：将您 Issue 跟帖链接登记到 ModelArts 社区的积分总表里，按如下图操作获得 Issue 链接：

点击此，跟帖反馈本期实战截图

chaoxu1203 commented 5 years ago

华为云账号：hwstaff_x00425790

智能标注完成截图：

智能标注结果

标注完成

模型训练完成截图：

tensorboard界面显示

查看模型精度

部署模型完成截图：

预测结果

猫预测结果

benmcq2019 commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：开发者修改积分排名表(直接网页修改all_ranking.md文件，并按照提示，提交PR)，反馈自己的积分和贡献点！

华为云账号：maomaode

智能标注完成截图 QQ截图20190622122818 QQ截图20190622124342 模型训练完成截图： QQ截图20190622131453 部署模型完成截图： QQ截图20190622132356 QQ截图20190622132432

bochuan007 commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：已合入积分排名表，后续请在本人排名基础上添加链接并更改积分，无需每次添加，感谢！

华为云账号：bochuan007 智能标注完成截图： QQ截图20190622143632 QQ截图20190622144248

模型训练完成截图： QQ截图20190622161352

模型部署完成截图： QQ截图20190622162221

2086640739 commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：已合入积分排名表，后续请在本人排名基础上添加链接并更改积分，无需每次添加，感谢！

【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第二期 cf56a81cc8d77ea836f4634639dd1f8 f1694f6cbe2917b19c47ebf5de63cda 6d082e64123a25e3526a6fcd349ee5a c70744d3fd5d64db890ffbd63ec8df3

liweigu commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：已合入积分排名表，后续请在本人排名基础上添加链接并更改积分，无需每次添加，感谢！

华为云账号：liweigu 智能标注完成截图： label1

模型训练完成截图： TensorBoard

模型部署完成截图：预测1 预测2

RuyiRen commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：开发者修改积分排名表(直接网页修改all_ranking.md文件，并按照提示，提交PR)，反馈自己的积分和贡献点！

Committer(JinhengZhang)反馈：经Committer修改格式后，已合入积分排名表，你的积分已生效！

华为云账号：renruyi

智能标注完成图： huawei-cource2-1 huawei-cource2-02

模型训练完成截图： 其中准确率为84.38% huawei-cource02-10 huawei-cource02-11

模型预测的结果： huawei-cource02-07 huawei-cource02-09

leewishyuanfang commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：已合入积分排名表，你的积分已生效！

华为云账号：leewish_yuanfang 智能标注完成截图：模型训练完成截图：部署模型完成截图：

hellfire0820-ty commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：很好，你的积分已生效！并将积分排名中名称由hellfire0925改为github账号名hellfire0820-ty。

华为云账号：hellfire0925 智能标注完成截图：模型训练完成截图：模型部署完成截图：

work2020 commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：很好，你的积分已生效！

Committer(JinhengZhang)反馈：开发者修改积分排名表(直接网页修改all_ranking.md文件，并按照提示，提交PR)，反馈自己的积分和贡献点！

华为云账号：huawei018

智能标注完成截图：智能标注1 智能标注2

模型训练完成截图：

部署模型完成截图：模型部署1 模型部署2

模型训练精度提升：通过设置参数使精度提升至84，截图如下：

jimmy9778 commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：很好，你的积分已生效！

Committer(JinhengZhang)反馈：开发者修改积分排名表(直接网页修改all_ranking.md文件，并按照提示，提交PR)，反馈自己的积分和贡献点！

华为云账号：jimmybhb

智能标注完成截图： 1561369771(1) 1561369876(1) 模型训练完成截图： 1561370252(1) 1561370305(1) 部署模型完成截图： 1561370673 1561370547(1) 1561441522(1)

wonleing commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：很好，你的积分已生效！

华为帐号: wonleing

这里的图经常上传失败，很苦恼。。

15940983626 commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：开发者修改积分排名表(直接网页修改all_ranking.md文件，并按照提示，提交PR)，反馈自己的积分和贡献点！

华为云账号：15940983626 智能标注完成截图：模型训练完成截图：部署模型完成截图：

hellfire0820-ty commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：很好，你的积分已生效！

模型训练精度提升：通过设置参数使精度提升至84.48，截图如下：

cnholmes commented 5 years ago

Committer(JinhengZhang)反馈：很好，你的积分已生效！

华为云账号：kayano

智能标注完成截图：智能标注结果

标注完成

模型训练完成截图：

tensorboard界面显示及查看模型精度

部署模型完成截图： 3 1 3 2

MarxGo commented 5 years ago

华为云账号：jifenkuaile

智能标注完成截图：智能标注结果

标注完成

模型训练完成截图： tensorboard界面显示

查看模型精度

部署模型完成截图：

from1996iter commented 5 years ago

华为云账号：lishuimo

智能标注完成截图：智能标注结果 843fa7bd4be4a029e6cb925c64bc21f 标注完成 c7eb33497d7dc3a0bc4e0bf0465cfb3 模型训练完成截图： tensorboard界面显示 eb7203c863002ef7d396c01bb5c9f7f 预测结果 630eb85579348f9d047c0b741e4d70b afffcfa2123d0f17bcdf8e731bd2a6c

nipingyu commented 5 years ago

华为云账号：nipingyu

智能标注完成截图，自己尝试了一下放一条肥鱼，发现胖的东西偏向猫，不知道是不是真的微信截图_20190626215532 微信截图_20190626215550 微信截图_20190626221009 微信截图_20190626220834 微信截图_20190626221402 微信截图_20190626220553 46de5623cf8cabca2fe05a094996ef6

yangxiaoqiangCloud commented 5 years ago

华为云账号：yangxiaoqiang

智能标注完成截图：

捕获1

捕获2

模型训练完成截图：捕获5 捕获6

部署模型完成截图：

捕获7 捕获8

wjsandy commented 5 years ago

华为云账号：wjsandy

智能标注完成截图 4188-2 4188-3

模型训练完成截图： 4188-4

部署模型完成截图： 4188-5 4188-6 模型训练精度提升：微信图片_20190704153418

yiakwy commented 5 years ago

完成只能标注

完成模型训练

xyl1null commented 5 years ago

华为云账号：pr0d1gy

智能标注截图
智能标注完成截图
模型训练完成截图
部署模型完成截图

anselmiao commented 5 years ago

华为云账号：anselmiao 智能标注完成截图：模型训练完成截图：部署模型完成截图：

wanggxStone commented 5 years ago

华为云ID:bird_green 智能标注截图：

模型训练完成截图：

部署模型完成截图：

linus086 commented 5 years ago

华为云账号：linus_cn

智能标注完成截图:

1-1 智能标注结果 1-2 全部手工归类完成截图

模型训练完成截图： 2-1 模型训练完成截图 2-2 TensorBoard

部署模型完成截图： 3-1 部署模型完成截图 3-2 模型预测完成截图1 3-3 模型预测完成截图2 3-4 模型预测完成截图3 3-5 模型预测完成截图4

danlidev commented 5 years ago

华为云账号arkcloud

智能标注完成截图智能标注结果

部署模型完成截图预测结果预测结果3 预测结果4

zss33266 commented 5 years ago

华为云ID:zss33266 1. 智能标注完成截图 clipboard 2. 模型训练完成截图 3. 部署模型完成截图

defend-hw commented 5 years ago

华为云帐号：defendHW 智能训练截图（第二次智能训练截图，第一次忘了截图。） moxing 上图第一只猫不知道是不是像素过低，智能训练几次都被标注成dog，最后手动标注的cat 模型训练截图： $5U}TM$ORE}_MIA({WZ3P`_9$ 部署模型测试： $@T~{KE%LO7_@QXU}BLJ8ABC$ 4R4 P(BBP$ZH$ @JGH)(Q$Y

fesayumi commented 5 years ago

华为云账号：hwstaff_t00322865

智能标注完成截图：

模型训练完成截图：

模型部署完成截图：

shankewei commented 5 years ago

华为云账号：shankewei 实验截图：

train_01 train_02 train_03 model_01 model_02 predict_01 predict_02

cnfox0273 commented 5 years ago

华为云账号：cnfox0273

智能标注完成截图： Snip20190702_8 Snip20190702_9

模型训练完成截图： Snip20190702_10 Snip20190702_11

部署模型完成截图： Snip20190702_12 Snip20190702_13

hawking-lab commented 5 years ago

华为云账号：hawking

智能标注

瓢注完成智能标注2

模型部署评估结果

在线预测

预测2

扩展准确率达到84.08%

malajisi commented 5 years ago

华为云帐号：medidata 智能标注完成截图

模型训练完成截图

部署模型测试：预测结果正好相反，狗-〉猫，猫-〉狗……

zxl0715 commented 5 years ago

华为云帐号：zxl0715 智能标注完成截图微信图片_20190703155852

部署模型完成截图：微信图片_20190701174742

ciyiming commented 5 years ago

华为云账号：ciyiming 智能标注完成截图：捕获2

模型训练完成截图：捕获4 捕获3

部署模型完成截图：捕获1

ifantech commented 5 years ago

华为云账号：tgdigtg 智能标注完成截图 模型训练完成截图 部署模型完成截图

ifantech commented 5 years ago

华为云账号：tgdigtg 智能标注完成截图 模型训练完成截图 部署模型完成截图 二期的训练精度在84%以上(为84.28%)

Franlin-Fan commented 5 years ago

华为云账号：The-Creator

智能标注完成截图： S 3L89U~KO@9Q1EBG2{(L G

智能标注结果 B2SJL6NEHJ}`$AGT2EFMTX

tensorboard界面显示 3$ZR`8F{YK22D8PB)9ITMJ6

查看模型精度 UBTCFV)3)~5CXSK%%0})S}5

部署模型完成截图： 42$ LMIBKJ J DX9EWKV$FW 4Y3HWISMYHD2C WP LK@5FL

zhujie2006 commented 5 years ago

华为云账号：zhujie_2006

智能标注完成截图：

tensorboard界面显示：

查看模型精度：

部署模型完成：

shankewei commented 5 years ago

华为云账号： shankewei

自动标注截图
模型训练部署预测

fjqsun commented 5 years ago

华为云账号 : fjqsun 完成实战的截图:

skyonedot commented 5 years ago

华为云账号 s1119858711

1.智能标注完成截图

2.模型训练完成截图

3.模型部署完成截图

iflwx commented 5 years ago

1.智能标注完成截图：

2.模型训练完成截图：

3.部署模型完成截图：

4.NoteBook中用Resnet达到95%正确率截图

5.心得：改用resnet在Notebook里调试可以达到约95%的精度，方法contrib和issues里都有人贴，不再重复。另外Mark下，同样代码合到dog_and_cat_train.py后在训练作业里老是提示下载不了resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5，原因是训练作业里面不能访问外网。不明白为什么要有这样的限制。