Closed epeiuss closed 2 months ago
Ran into this problem at the end:
Error occurred when executing KSampler: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 112 but got size 225 for tensor number 1 in the list. File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/nodes.py", line 1344, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/nodes.py", line 1314, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/modules/impact/sample_error_enhancer.py", line 22, in informative_sample raise e File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Impact-Pack/modules/impact/sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample return original_sample(*args, **kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/sample.py", line 37, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 761, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 663, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 650, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 629, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 534, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/k_diffusion/sampling.py", line 137, in sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 272, in __call__ out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 616, in __call__ return self.predict_noise(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 619, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 258, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 216, in calc_cond_batch output = model_options['model_function_wrapper'](model.apply_model, {"input": input_x, "timestep": timestep_, "c": c, "cond_or_uncond": cond_or_uncond}).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-IC-Light-Native/ic_light_nodes.py", line 116, in wrapper_func return existing_wrapper(unet_apply, params=apply_c_concat(params)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-IC-Light-Native/ic_light_nodes.py", line 108, in unet_dummy_apply return unet_apply(x=params["input"], t=params["timestep"], **params["c"]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/wangchunyu/Documents/ComfyUI/comfy/model_base.py", line 78, in apply_model xc = torch.cat([xc] + [c_concat], dim=1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
How do I fix this? 1618.json
Oh sorry, it was my own accidental scaling operation, it's fixed now
Ran into this problem at the end:
How do I fix this? 1618.json