huchenlei / ComfyUI-layerdiffuse

Layer Diffuse custom nodes
Apache License 2.0
1.32k stars 136 forks source link

LayeredDiffusionCondJointApply error #69

Open liulsg opened 3 months ago

liulsg commented 3 months ago

Run this section to report an error. Sample files in operation (layer_diffusion_cond_joint_bg) All models have been downloaded System: Win11 gpu:2080ti pler:

CUDA error: invalid configuration argument CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\nodes.py", line 1369, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\nodes.py", line 1339, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 22, in informative_sample raise e File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample return original_sample(*args, *kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py", line 267, in motion_sample return orig_comfy_sample(model, noise, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\control_reference.py", line 47, in refcn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\sample.py", line 100, in sample samples = sampler.sample(noise, positive_copy, negative_copy, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 702, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 607, in sample samples = sampler.sample(model_wrap, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 545, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 137, in sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, *extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 283, in forward out = self.inner_model(x, sigma, cond=cond, uncond=uncond, cond_scale=cond_scale, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 270, in forward return self.apply_model(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 267, in apply_model out = sampling_function(self.inner_model, x, timestep, uncond, cond, cond_scale, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 244, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 217, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 97, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 850, in forward h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed x = layer(x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 633, in forward x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-layerdiffusion\lib_layerdiffusion\attention_sharing.py", line 253, in forward return func(self, x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Easy-Use\py\layer_diffuse\attension_sharing.py", line 253, in forward return func(self, x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 460, in forward return checkpoint(self._forward, (x, context, transformer_options), self.parameters(), self.checkpoint) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\util.py", line 191, in checkpoint return func(inputs) ^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 520, in _forward n = self.attn1(n, context=context_attn1, value=value_attn1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1520, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-layerdiffusion\lib_layerdiffusion\attention_sharing.py", line 239, in forward x = optimized_attention(q, k, v, self.heads) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 327, in attention_xformers out = xformers.ops.memory_efficient_attention(q, k, v, attn_bias=mask) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\xformers\ops\fmha__init.py", line 223, in memory_efficient_attention return _memory_efficient_attention( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\xformers\ops\fmha__init__.py", line 321, in _memory_efficient_attention return _memory_efficient_attention_forward( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\xformers\ops\fmha__init__.py", line 341, in _memory_efficient_attentionforward out, * = op.apply(inp, needs_gradient=False) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\xformers\ops\fmha\cutlass.py", line 202, in apply return cls.apply_bmhk(inp, needs_gradient=needs_gradient) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\xformers\ops\fmha\cutlass.py", line 266, in apply_bmhk out, lse, rng_seed, rng_offset = cls.OPERATOR( ^^^^^^^^^^^^^ File "G:\AI\ComfyUI_M\python_miniconda\Lib\site-packages\torch_ops.py", line 755, in call__ return self._op(*args, (kwargs or {})) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

liulsg commented 3 months ago

Latent batch =1 can work normally