Example Notebook: Semantic Segmentation : Metrics show extremely low accuracies, and NaN results, RuntimeError in divide

[cleong110]

System Info

Google Colab Pro A100

I ran `pip list` and copied the results below:

Click to see full output of pip list

``` Package Version -------------------------------- --------------------- absl-py 1.4.0 accelerate 0.27.2 aiohttp 3.9.3 aiosignal 1.3.1 alabaster 0.7.16 albumentations 1.3.1 altair 4.2.2 annotated-types 0.6.0 anyio 3.7.1 appdirs 1.4.4 argon2-cffi 23.1.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 array-record 0.5.0 arviz 0.15.1 astropy 5.3.4 astunparse 1.6.3 async-timeout 4.0.3 atpublic 4.0 attrs 23.2.0 audioread 3.0.1 autograd 1.6.2 Babel 2.14.0 backcall 0.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 bidict 0.23.0 bigframes 0.21.0 bleach 6.1.0 blinker 1.4 blis 0.7.11 blosc2 2.0.0 bokeh 3.3.4 bqplot 0.12.42 branca 0.7.1 build 1.0.3 CacheControl 0.14.0 cachetools 5.3.2 catalogue 2.0.10 certifi 2024.2.2 cffi 1.16.0 chardet 5.2.0 charset-normalizer 3.3.2 chex 0.1.85 click 8.1.7 click-plugins 1.1.1 cligj 0.7.2 cloudpathlib 0.16.0 cloudpickle 2.2.1 cmake 3.27.9 cmdstanpy 1.2.1 colorcet 3.0.1 colorlover 0.3.0 colour 0.1.5 community 1.0.0b1 confection 0.1.4 cons 0.4.6 contextlib2 21.6.0 contourpy 1.2.0 cryptography 42.0.3 cufflinks 0.17.3 cupy-cuda12x 12.2.0 cvxopt 1.3.2 cvxpy 1.3.3 cycler 0.12.1 cymem 2.0.8 Cython 3.0.8 dask 2023.8.1 datascience 0.17.6 datasets 2.17.1 db-dtypes 1.2.0 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.6 decorator 4.4.2 defusedxml 0.7.1 dill 0.3.8 distributed 2023.8.1 distro 1.7.0 dlib 19.24.2 dm-tree 0.1.8 docutils 0.18.1 dopamine-rl 4.0.6 duckdb 0.9.2 earthengine-api 0.1.390 easydict 1.12 ecos 2.0.13 editdistance 0.6.2 eerepr 0.0.4 en-core-web-sm 3.7.1 entrypoints 0.4 et-xmlfile 1.1.0 etils 1.7.0 etuples 0.3.9 evaluate 0.4.1 exceptiongroup 1.2.0 fastai 2.7.14 fastcore 1.5.29 fastdownload 0.0.7 fastjsonschema 2.19.1 fastprogress 1.0.3 fastrlock 0.8.2 filelock 3.13.1 fiona 1.9.5 firebase-admin 5.3.0 Flask 2.2.5 flatbuffers 23.5.26 flax 0.8.1 folium 0.14.0 fonttools 4.49.0 frozendict 2.4.0 frozenlist 1.4.1 fsspec 2023.6.0 future 0.18.3 gast 0.5.4 gcsfs 2023.6.0 GDAL 3.6.4 gdown 4.7.3 geemap 0.31.0 gensim 4.3.2 geocoder 1.38.1 geographiclib 2.0 geopandas 0.13.2 geopy 2.3.0 gin-config 0.5.0 glob2 0.7 google 2.0.3 google-ai-generativelanguage 0.4.0 google-api-core 2.11.1 google-api-python-client 2.84.0 google-auth 2.27.0 google-auth-httplib2 0.1.1 google-auth-oauthlib 1.2.0 google-cloud-aiplatform 1.42.1 google-cloud-bigquery 3.12.0 google-cloud-bigquery-connection 1.12.1 google-cloud-bigquery-storage 2.24.0 google-cloud-core 2.3.3 google-cloud-datastore 2.15.2 google-cloud-firestore 2.11.1 google-cloud-functions 1.13.3 google-cloud-iam 2.14.1 google-cloud-language 2.13.1 google-cloud-resource-manager 1.12.1 google-cloud-storage 2.8.0 google-cloud-translate 3.11.3 google-colab 1.0.0 google-crc32c 1.5.0 google-generativeai 0.3.2 google-pasta 0.2.0 google-resumable-media 2.7.0 googleapis-common-protos 1.62.0 googledrivedownloader 0.4 graphviz 0.20.1 greenlet 3.0.3 grpc-google-iam-v1 0.13.0 grpcio 1.60.1 grpcio-status 1.48.2 gspread 3.4.2 gspread-dataframe 3.3.1 gym 0.25.2 gym-notices 0.0.8 h5netcdf 1.3.0 h5py 3.9.0 holidays 0.42 holoviews 1.17.1 html5lib 1.1 httpimport 1.3.1 httplib2 0.22.0 huggingface-hub 0.20.3 humanize 4.7.0 hyperopt 0.2.7 ibis-framework 7.1.0 idna 3.6 imageio 2.31.6 imageio-ffmpeg 0.4.9 imagesize 1.4.1 imbalanced-learn 0.10.1 imgaug 0.4.0 importlib-metadata 7.0.1 importlib-resources 6.1.1 imutils 0.5.4 inflect 7.0.0 iniconfig 2.0.0 intel-openmp 2023.2.3 ipyevents 2.0.2 ipyfilechooser 0.6.0 ipykernel 5.5.6 ipyleaflet 0.18.2 ipython 7.34.0 ipython-genutils 0.2.0 ipython-sql 0.5.0 ipytree 0.2.2 ipywidgets 7.7.1 itsdangerous 2.1.2 jax 0.4.23 jaxlib 0.4.23+cuda12.cudnn89 jeepney 0.7.1 jieba 0.42.1 Jinja2 3.1.3 joblib 1.3.2 jsonpickle 3.0.2 jsonschema 4.19.2 jsonschema-specifications 2023.12.1 jupyter-client 6.1.12 jupyter-console 6.1.0 jupyter_core 5.7.1 jupyter-server 1.24.0 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_widgets 3.0.10 kaggle 1.5.16 kagglehub 0.1.9 keras 2.15.0 keyring 23.5.0 kiwisolver 1.4.5 langcodes 3.3.0 launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.3 libclang 16.0.6 librosa 0.10.1 lightgbm 4.1.0 linkify-it-py 2.0.3 llvmlite 0.41.1 locket 1.0.0 logical-unification 0.4.6 lxml 4.9.4 malloy 2023.1067 Markdown 3.5.2 markdown-it-py 3.0.0 MarkupSafe 2.1.5 matplotlib 3.7.1 matplotlib-inline 0.1.6 matplotlib-venn 0.11.10 mdit-py-plugins 0.4.0 mdurl 0.1.2 miniKanren 1.0.3 missingno 0.5.2 mistune 0.8.4 mizani 0.9.3 mkl 2023.2.0 ml-dtypes 0.2.0 mlxtend 0.22.0 more-itertools 10.1.0 moviepy 1.0.3 mpmath 1.3.0 msgpack 1.0.7 multidict 6.0.5 multipledispatch 1.0.0 multiprocess 0.70.16 multitasking 0.0.11 murmurhash 1.0.10 music21 9.1.0 natsort 8.4.0 nbclassic 1.0.0 nbclient 0.9.0 nbconvert 6.5.4 nbformat 5.9.2 nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.2.1 nibabel 4.0.2 nltk 3.8.1 notebook 6.5.5 notebook_shim 0.2.4 numba 0.58.1 numexpr 2.9.0 numpy 1.25.2 oauth2client 4.1.3 oauthlib 3.2.2 opencv-contrib-python 4.8.0.76 opencv-python 4.8.0.76 opencv-python-headless 4.9.0.80 openpyxl 3.1.2 opt-einsum 3.3.0 optax 0.1.9 orbax-checkpoint 0.4.4 osqp 0.6.2.post8 packaging 23.2 pandas 1.5.3 pandas-datareader 0.10.0 pandas-gbq 0.19.2 pandas-stubs 1.5.3.230304 pandocfilters 1.5.1 panel 1.3.8 param 2.0.2 parso 0.8.3 parsy 2.1 partd 1.4.1 pathlib 1.0.1 patsy 0.5.6 peewee 3.17.1 peft 0.8.2 pexpect 4.9.0 pickleshare 0.7.5 Pillow 9.4.0 pins 0.8.4 pip 23.1.2 pip-tools 6.13.0 platformdirs 4.2.0 plotly 5.15.0 plotnine 0.12.4 pluggy 1.4.0 polars 0.20.2 pooch 1.8.0 portpicker 1.5.2 prefetch-generator 1.0.3 preshed 3.0.9 prettytable 3.9.0 proglog 0.1.10 progressbar2 4.2.0 prometheus_client 0.20.0 promise 2.3 prompt-toolkit 3.0.43 prophet 1.1.5 proto-plus 1.23.0 protobuf 3.20.3 psutil 5.9.5 psycopg2 2.9.9 ptyprocess 0.7.0 py-cpuinfo 9.0.0 py4j 0.10.9.7 pyarrow 14.0.2 pyarrow-hotfix 0.6 pyasn1 0.5.1 pyasn1-modules 0.3.0 pycocotools 2.0.7 pycparser 2.21 pyct 0.5.0 pydantic 2.6.1 pydantic_core 2.16.2 pydata-google-auth 1.8.2 pydot 1.4.2 pydot-ng 2.0.0 pydotplus 2.0.2 PyDrive 1.3.1 PyDrive2 1.6.3 pyerfa 2.0.1.1 pygame 2.5.2 Pygments 2.16.1 PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pymc 5.7.2 pymystem3 0.2.0 PyOpenGL 3.1.7 pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing 3.1.1 pyperclip 1.8.2 pyproj 3.6.1 pyproject_hooks 1.0.0 pyshp 2.3.1 PySocks 1.7.1 pytensor 2.14.2 pytest 7.4.4 python-apt 0.0.0 python-box 7.1.1 python-dateutil 2.8.2 python-louvain 0.16 python-slugify 8.0.4 python-utils 3.8.2 pytz 2023.4 pyviz_comms 3.0.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1 pyzmq 23.2.1 qdldl 0.1.7.post0 qudida 0.0.4 ratelim 0.1.6 referencing 0.33.0 regex 2023.12.25 requests 2.31.0 requests-oauthlib 1.3.1 requirements-parser 0.5.0 responses 0.18.0 rich 13.7.0 rpds-py 0.18.0 rpy2 3.4.2 rsa 4.9 safetensors 0.4.2 scikit-image 0.19.3 scikit-learn 1.2.2 scipy 1.11.4 scooby 0.9.2 scs 3.2.4.post1 seaborn 0.13.1 SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.2 sentencepiece 0.1.99 setuptools 67.7.2 shapely 2.0.3 six 1.16.0 sklearn-pandas 2.2.0 smart-open 6.4.0 sniffio 1.3.0 snowballstemmer 2.2.0 sortedcontainers 2.4.0 soundfile 0.12.1 soupsieve 2.5 soxr 0.3.7 spacy 3.7.4 spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 Sphinx 5.0.2 sphinxcontrib-applehelp 1.0.8 sphinxcontrib-devhelp 1.0.6 sphinxcontrib-htmlhelp 2.0.5 sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 sphinxcontrib-qthelp 1.0.7 sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.10 SQLAlchemy 2.0.27 sqlglot 19.9.0 sqlparse 0.4.4 srsly 2.4.8 stanio 0.3.0 statsmodels 0.14.1 sympy 1.12 tables 3.8.0 tabulate 0.9.0 tbb 2021.11.0 tblib 3.0.0 tenacity 8.2.3 tensorboard 2.15.2 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorflow 2.15.0 tensorflow-datasets 4.9.4 tensorflow-estimator 2.15.0 tensorflow-gcs-config 2.15.0 tensorflow-hub 0.16.1 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.36.0 tensorflow-metadata 1.14.0 tensorflow-probability 0.23.0 tensorstore 0.1.45 termcolor 2.4.0 terminado 0.18.0 text-unidecode 1.3 textblob 0.17.1 tf-keras 2.15.0 tf-slim 1.1.0 thinc 8.2.3 threadpoolctl 3.3.0 tifffile 2024.2.12 tinycss2 1.2.1 tokenizers 0.15.2 toml 0.10.2 tomli 2.0.1 toolz 0.12.1 torch 2.1.0+cu121 torchaudio 2.1.0+cu121 torchdata 0.7.0 torchsummary 1.5.1 torchtext 0.16.0 torchvision 0.16.0+cu121 tornado 6.3.2 tqdm 4.66.2 traitlets 5.7.1 traittypes 0.2.1 transformers 4.37.2 triton 2.1.0 tweepy 4.14.0 typer 0.9.0 types-pytz 2024.1.0.20240203 types-setuptools 69.1.0.20240217 typing_extensions 4.9.0 tzlocal 5.2 uc-micro-py 1.0.3 uritemplate 4.1.1 urllib3 2.0.7 vega-datasets 0.9.0 wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.13 weasel 0.3.4 webcolors 1.13 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.7.0 Werkzeug 3.0.1 wheel 0.42.0 widgetsnbextension 3.6.6 wordcloud 1.9.3 wrapt 1.14.1 xarray 2023.7.0 xarray-einstats 0.7.0 xgboost 2.0.3 xlrd 2.0.1 xxhash 3.4.1 xyzservices 2023.10.1 yarl 1.9.4 yellowbrick 1.5 yfinance 0.2.36 zict 3.0.0 zipp 3.17.0 ```

Who can help?

No response

Information

• [ ] The official example scripts
• [ ] My own modified scripts

Tasks

• [ ] An officially supported task in the examples folder
• [ ] My own task or dataset (give details below)

Reproduction

Using official Semantic Segmentation notebook at https://colab.research.google.com/github/huggingface/peft/blob/main/examples/semantic_segmentation/semantic_segmentation_peft_lora.ipynb, encountering many NaNs, incredibly low accuracies, and RuntimeErrors, e.g.

/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union

The only modification I made was to change the push_to_hub argument to False. I am re-running it in a fresh Notebook to confirm as I write this.

Expected behavior

Non-NaN values in metrics, no Runtime Errors.

[cleong110]

The full output from the training, copy-pasted:

click to show full output

[1700/1700 10:27, Epoch 50/50]

Epoch | Training Loss | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Wall | Accuracy Building | Accuracy Sky | Accuracy Floor | Accuracy Tree | Accuracy Ceiling | Accuracy Road | Accuracy Bed | Accuracy Windowpane | Accuracy Grass | Accuracy Cabinet | Accuracy Sidewalk | Accuracy Person | Accuracy Earth | Accuracy Door | Accuracy Table | Accuracy Mountain | Accuracy Plant | Accuracy Curtain | Accuracy Chair | Accuracy Car | Accuracy Water | Accuracy Painting | Accuracy Sofa | Accuracy Shelf | Accuracy House | Accuracy Sea | Accuracy Mirror | Accuracy Rug | Accuracy Field | Accuracy Armchair | Accuracy Seat | Accuracy Fence | Accuracy Desk | Accuracy Rock | Accuracy Wardrobe | Accuracy Lamp | Accuracy Bathtub | Accuracy Railing | Accuracy Cushion | Accuracy Base | Accuracy Box | Accuracy Column | Accuracy Signboard | Accuracy Chest of drawers | Accuracy Counter | Accuracy Sand | Accuracy Sink | Accuracy Skyscraper | Accuracy Fireplace | Accuracy Refrigerator | Accuracy Grandstand | Accuracy Path | Accuracy Stairs | Accuracy Runway | Accuracy Case | Accuracy Pool table | Accuracy Pillow | Accuracy Screen door | Accuracy Stairway | Accuracy River | Accuracy Bridge | Accuracy Bookcase | Accuracy Blind | Accuracy Coffee table | Accuracy Toilet | Accuracy Flower | Accuracy Book | Accuracy Hill | Accuracy Bench | Accuracy Countertop | Accuracy Stove | Accuracy Palm | Accuracy Kitchen island | Accuracy Computer | Accuracy Swivel chair | Accuracy Boat | Accuracy Bar | Accuracy Arcade machine | Accuracy Hovel | Accuracy Bus | Accuracy Towel | Accuracy Light | Accuracy Truck | Accuracy Tower | Accuracy Chandelier | Accuracy Awning | Accuracy Streetlight | Accuracy Booth | Accuracy Television receiver | Accuracy Airplane | Accuracy Dirt track | Accuracy Apparel | Accuracy Pole | Accuracy Land | Accuracy Bannister | Accuracy Escalator | Accuracy Ottoman | Accuracy Bottle | Accuracy Buffet | Accuracy Poster | Accuracy Stage | Accuracy Van | Accuracy Ship | Accuracy Fountain | Accuracy Conveyer belt | Accuracy Canopy | Accuracy Washer | Accuracy Plaything | Accuracy Swimming pool | Accuracy Stool | Accuracy Barrel | Accuracy Basket | Accuracy Waterfall | Accuracy Tent | Accuracy Bag | Accuracy Minibike | Accuracy Cradle | Accuracy Oven | Accuracy Ball | Accuracy Food | Accuracy Step | Accuracy Tank | Accuracy Trade name | Accuracy Microwave | Accuracy Pot | Accuracy Animal | Accuracy Bicycle | Accuracy Lake | Accuracy Dishwasher | Accuracy Screen | Accuracy Blanket | Accuracy Sculpture | Accuracy Hood | Accuracy Sconce | Accuracy Vase | Accuracy Traffic light | Accuracy Tray | Accuracy Ashcan | Accuracy Fan | Accuracy Pier | Accuracy Crt screen | Accuracy Plate | Accuracy Monitor | Accuracy Bulletin board | Accuracy Shower | Accuracy Radiator | Accuracy Glass | Accuracy Clock | Accuracy Flag | Iou Wall | Iou Building | Iou Sky | Iou Floor | Iou Tree | Iou Ceiling | Iou Road | Iou Bed | Iou Windowpane | Iou Grass | Iou Cabinet | Iou Sidewalk | Iou Person | Iou Earth | Iou Door | Iou Table | Iou Mountain | Iou Plant | Iou Curtain | Iou Chair | Iou Car | Iou Water | Iou Painting | Iou Sofa | Iou Shelf | Iou House | Iou Sea | Iou Mirror | Iou Rug | Iou Field | Iou Armchair | Iou Seat | Iou Fence | Iou Desk | Iou Rock | Iou Wardrobe | Iou Lamp | Iou Bathtub | Iou Railing | Iou Cushion | Iou Base | Iou Box | Iou Column | Iou Signboard | Iou Chest of drawers | Iou Counter | Iou Sand | Iou Sink | Iou Skyscraper | Iou Fireplace | Iou Refrigerator | Iou Grandstand | Iou Path | Iou Stairs | Iou Runway | Iou Case | Iou Pool table | Iou Pillow | Iou Screen door | Iou Stairway | Iou River | Iou Bridge | Iou Bookcase | Iou Blind | Iou Coffee table | Iou Toilet | Iou Flower | Iou Book | Iou Hill | Iou Bench | Iou Countertop | Iou Stove | Iou Palm | Iou Kitchen island | Iou Computer | Iou Swivel chair | Iou Boat | Iou Bar | Iou Arcade machine | Iou Hovel | Iou Bus | Iou Towel | Iou Light | Iou Truck | Iou Tower | Iou Chandelier | Iou Awning | Iou Streetlight | Iou Booth | Iou Television receiver | Iou Airplane | Iou Dirt track | Iou Apparel | Iou Pole | Iou Land | Iou Bannister | Iou Escalator | Iou Ottoman | Iou Bottle | Iou Buffet | Iou Poster | Iou Stage | Iou Van | Iou Ship | Iou Fountain | Iou Conveyer belt | Iou Canopy | Iou Washer | Iou Plaything | Iou Swimming pool | Iou Stool | Iou Barrel | Iou Basket | Iou Waterfall | Iou Tent | Iou Bag | Iou Minibike | Iou Cradle | Iou Oven | Iou Ball | Iou Food | Iou Step | Iou Tank | Iou Trade name | Iou Microwave | Iou Pot | Iou Animal | Iou Bicycle | Iou Lake | Iou Dishwasher | Iou Screen | Iou Blanket | Iou Sculpture | Iou Hood | Iou Sconce | Iou Vase | Iou Traffic light | Iou Tray | Iou Ashcan | Iou Fan | Iou Pier | Iou Crt screen | Iou Plate | Iou Monitor | Iou Bulletin board | Iou Shower | Iou Radiator | Iou Glass | Iou Clock | Iou Flag -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- 1 | 3.502900 | 2.803389 | 0.000350 | 0.000948 | 0.004998 | nan | 0.055222 | 0.000000 | 0.001661 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.022433 | 0.000000 | 0.000316 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 2 | 2.652600 | 2.266050 | 0.000263 | 0.000519 | 0.002597 | nan | 0.026356 | 0.000000 | 0.003298 | 0.000302 | 0.000000 | nan | 0.001191 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.015943 | 0.000000 | 0.000467 | 0.000112 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000553 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 3 | 2.277400 | 2.123486 | 0.000083 | 0.000208 | 0.001077 | nan | 0.011620 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000873 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.005190 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000272 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 4 | 2.065400 | 2.006256 | 0.000124 | 0.000266 | 0.001420 | nan | 0.015969 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008202 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 5 | 2.062900 | 2.020816 | 0.000209 | 0.000385 | 0.001880 | nan | 0.018621 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.004439 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000065 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.012289 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001473 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000050 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 6 | 1.745800 | 1.894549 | 0.000170 | 0.000339 | 0.001414 | nan | 0.014893 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000512 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.004933 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008126 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000195 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.002909 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 7 | 1.572000 | 1.843952 | 0.000168 | 0.000270 | 0.001362 | nan | 0.014684 | 0.000000 | 0.000919 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000584 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.010626 | 0.000000 | 0.000221 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000390 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 8 | 1.842600 | 1.869170 | 0.000156 | 0.000212 | 0.001014 | nan | 0.011103 | 0.000000 | 0.000048 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000117 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001428 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.009231 | 0.000000 | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000046 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001141 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 9 | 1.585800 | 1.844887 | 0.000043 | 0.000079 | 0.000316 | nan | 0.002599 | 0.000000 | 0.000548 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000957 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000617 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.002183 | 0.000000 | 0.000130 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000342 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000296 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 10 | 1.645700 | 1.827749 | 0.000064 | 0.000109 | 0.000480 | nan | 0.005122 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000006 | 0.000000 | nan | 0.000151 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001266 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.003685 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000052 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000738 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 11 | 1.504100 | 1.788867 | 0.000082 | 0.000141 | 0.000449 | nan | 0.004430 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000044 | 0.000000 | nan | 0.000017 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.003959 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.003709 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000021 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.002055 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 12 | 1.063100 | 1.832285 | 0.000058 | 0.000100 | 0.000471 | nan | 0.005127 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000069 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000779 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.003784 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000030 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000302 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 13 | 1.485600 | 1.802378 | 0.000156 | 0.000286 | 0.001507 | nan | 0.016377 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000755 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.011022 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000347 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 14 | 1.272400 | 1.815718 | 0.000126 | 0.000246 | 0.001237 | nan | 0.013441 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000453 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000876 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008882 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000222 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000492 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 15 | 1.118600 | 1.816580 | 0.000146 | 0.000253 | 0.001295 | nan | 0.014395 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000088 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000714 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.010556 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000043 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000334 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 16 | 1.025500 | 1.805075 | 0.000098 | 0.000216 | 0.000618 | nan | 0.005322 | 0.000000 | 0.000048 | 0.000799 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.006815 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.004354 | 0.000000 | 0.000013 | 0.000360 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.002716 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 17 | 0.985500 | 1.828412 | 0.000195 | 0.000422 | 0.002211 | nan | 0.024711 | 0.000000 | 0.000081 | 0.000038 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000519 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.014721 | 0.000000 | 0.000020 | 0.000018 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000249 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 18 | 1.229100 | 1.806289 | 0.000186 | 0.000298 | 0.001571 | nan | 0.017165 | 0.000000 | 0.000258 | 0.000460 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.014051 | 0.000000 | 0.000064 | 0.000210 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 19 | 0.982200 | 1.816045 | 0.000116 | 0.000193 | 0.001025 | nan | 0.011388 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000183 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.009216 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000085 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 20 | 1.089900 | 1.823717 | 0.000161 | 0.000320 | 0.001453 | nan | 0.015244 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000856 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.003115 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.010823 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000381 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001508 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 21 | 1.150600 | 1.816491 | 0.000067 | 0.000159 | 0.000779 | nan | 0.008039 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000831 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000681 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.004733 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000385 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000288 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 22 | 0.793100 | 1.817721 | 0.000085 | 0.000149 | 0.000773 | nan | 0.008642 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000019 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000260 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.006526 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000009 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000179 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 23 | 1.058300 | 1.855958 | 0.000109 | 0.000991 | 0.000758 | nan | 0.006484 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000491 | 0.000146 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001363 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.050988 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.004967 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000235 | 0.000059 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000714 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.002834 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 24 | 0.924000 | 1.831266 | 0.000077 | 0.000135 | 0.000659 | nan | 0.006944 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000384 | 0.000139 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000617 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.005529 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000182 | 0.000062 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000373 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 25 | 0.730200 | 1.837863 | 0.000115 | 0.000230 | 0.001047 | nan | 0.011544 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000151 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000519 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.001588 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.009084 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000069 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000287 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000141 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 26 | 0.717300 | 1.855951 | 0.000155 | 0.000305 | 0.001577 | nan | 0.017629 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000015 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000649 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.012595 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000384 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 27 | 0.763800 | 1.874846 | 0.000169 | 0.000395 | 0.001580 | nan | 0.017037 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000384 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.002239 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.004058 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.012878 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000178 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000830 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000297 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 28 | 0.785400 | 1.875295 | 0.000110 | 0.000972 | 0.000847 | nan | 0.008072 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000088 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000260 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.049929 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.005412 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000040 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000174 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003512 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 29 | 0.758800 | 1.897277 | 0.000151 | 0.001452 | 0.001348 | nan | 0.012996 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001460 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.072689 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008302 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000518 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003679 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 30 | 0.717400 | 1.878610 | 0.000106 | 0.000913 | 0.000810 | nan | 0.007584 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000296 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000325 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.046577 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.005331 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000138 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000129 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003285 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 31 | 0.691300 | 1.876894 | 0.000112 | 0.001383 | 0.000955 | nan | 0.008442 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000397 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000065 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.074100 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.005782 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000176 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000024 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003406 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 32 | 0.589900 | 1.863864 | 0.000146 | 0.001387 | 0.001166 | nan | 0.010880 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000353 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000508 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.071454 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008759 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000164 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000168 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003354 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 33 | 0.661500 | 1.881324 | 0.000133 | 0.000236 | 0.001252 | nan | 0.013996 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000094 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000097 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.011167 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000044 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000054 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 34 | 0.691700 | 1.884406 | 0.000138 | 0.000283 | 0.001424 | nan | 0.015751 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000189 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000357 | nan | 0.000000 | 0.000457 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000254 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.011195 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000085 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000149 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000207 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000060 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 35 | 0.645700 | 1.880457 | 0.000094 | 0.000168 | 0.000806 | nan | 0.008879 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000069 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000422 | nan | 0.000000 | 0.000711 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.007259 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000032 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000275 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000222 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 36 | 0.621600 | 1.918979 | 0.000123 | 0.001320 | 0.001107 | nan | 0.010107 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000636 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000195 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.068278 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.006438 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000292 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000118 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003631 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 37 | 0.625200 | 1.910616 | 0.000131 | 0.000841 | 0.000901 | nan | 0.008561 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000579 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000195 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.041108 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.006352 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000259 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000120 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.004243 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 38 | 0.545800 | 1.909546 | 0.000145 | 0.001090 | 0.001228 | nan | 0.012289 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000088 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000130 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000127 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.052752 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008808 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000042 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000087 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000032 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.003637 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 39 | 0.534400 | 1.901848 | 0.000142 | 0.001059 | 0.001241 | nan | 0.012019 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000611 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000681 | nan | 0.000000 | 0.000457 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.049753 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.007706 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000278 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000348 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000149 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003618 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 40 | 0.595100 | 1.918538 | 0.000131 | 0.001089 | 0.000994 | nan | 0.009566 | 0.000000 | 0.000089 | 0.000082 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000032 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.055575 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.007108 | 0.000000 | 0.000020 | 0.000038 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.003794 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 41 | 0.629200 | 1.907294 | 0.000133 | 0.000906 | 0.000984 | nan | 0.009514 | 0.000000 | 0.000065 | 0.000371 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000130 | nan | 0.000000 | 0.000356 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.043931 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.006825 | 0.000000 | 0.000016 | 0.000172 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000090 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000113 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.004194 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 42 | 0.520300 | 1.953243 | 0.000149 | 0.001149 | 0.001042 | nan | 0.009400 | 0.000000 | 0.000347 | 0.000415 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001817 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.056987 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.007178 | 0.000000 | 0.000079 | 0.000195 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000978 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.004219 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 43 | 0.749900 | 1.920852 | 0.000164 | 0.001168 | 0.001369 | nan | 0.013446 | 0.000000 | 0.000427 | 0.000183 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000454 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.055575 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.010021 | 0.000000 | 0.000103 | 0.000085 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000305 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.003295 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 44 | 0.630600 | 1.911491 | 0.000172 | 0.001197 | 0.001420 | nan | 0.014044 | 0.000000 | 0.000040 | 0.000296 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.001136 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.056281 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.009988 | 0.000000 | 0.000009 | 0.000137 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000602 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.003575 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 45 | 0.557400 | 1.902771 | 0.000172 | 0.001174 | 0.001513 | nan | 0.015244 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000359 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000162 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.054693 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.010207 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000164 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000097 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.003945 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 46 | 0.583600 | 1.898009 | 0.000139 | 0.001007 | 0.001022 | nan | 0.010098 | 0.000000 | 0.000016 | 0.000050 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.050282 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.007487 | 0.000000 | 0.000004 | 0.000023 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.004155 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 47 | 0.713200 | 1.900917 | 0.000141 | 0.001168 | 0.001155 | nan | 0.011212 | 0.000000 | 0.000185 | 0.000101 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000162 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.058398 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.007809 | 0.000000 | 0.000046 | 0.000047 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000108 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.003948 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 48 | 0.572900 | 1.891856 | 0.000150 | 0.001267 | 0.001183 | nan | 0.011421 | 0.000000 | 0.000065 | 0.000082 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000389 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.064044 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008521 | 0.000000 | 0.000017 | 0.000038 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000237 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.004116 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 49 | 0.588100 | 1.904146 | 0.000143 | 0.001416 | 0.001165 | nan | 0.010838 | 0.000000 | 0.000040 | 0.000302 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000195 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.073571 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.007520 | 0.000000 | 0.000010 | 0.000139 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000125 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.004397 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan 50 | 0.564400 | 1.881067 | 0.000160 | 0.001343 | 0.001304 | nan | 0.012502 | 0.000000 | 0.000347 | 0.000157 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000162 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.067396 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.008738 | 0.000000 | 0.000085 | 0.000072 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000110 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.004106 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | nan | nan | 0.000000 | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | 0.000000 | nan | 0.000000 | nan | nan | nan | nan | nan | nan

/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
/root/.cache/huggingface/modules/evaluate_modules/metrics/evaluate-metric--mean_iou/08bc20f4f895f3caf75fb9e3fada1404bded3c3265243d05327cbb3b9326ffe9/mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label

TrainOutput(global_step=1700, training_loss=1.0527132225036622, metrics={'train_runtime': 630.4804, 'train_samples_per_second': 10.706, 'train_steps_per_second': 2.696, 'total_flos': 1.37500757065728e+17, 'train_loss': 1.0527132225036622, 'epoch': 50.0})

[cleong110]

Same thing happened again on rerun with fresh notebook. Going to try a different GPU next

[cleong110]

Ah, forgot to update, but using a different GPU I still got this issue.

[BenjaminBossan]

I can reproduce the issue but I'm not sure if there is actually a mistake in the training itself, I think this comes down to how the metrics are computed. Probably the signal is too sparse (150 classes), with some labels or predictions not occurring in the eval dataset, which results in the warnings:

  .../mean_iou.py:259: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  iou = total_area_intersect / total_area_union
  .../mean_iou.py:260: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  acc = total_area_intersect / total_area_label

I didn't dig deeper but probably that needs fixing first before we can conclude whether training is busted or not. For instance, the test_ds only contains 15 unique labels, we probably get a nan for all labels that neither occur in the labels nor the predictions.

[github-actions[bot]]

This issue has been automatically marked as stale because it has not had recent activity. If you think this still needs to be addressed please comment on this thread.