Open hugolpz opened 6 years ago
Les requis en terme administratif sont asymétriques du fait de différence de cultures institutionnelles :
L'accord de Pierre-Jean Vigny (pierre-jean.vigny), responsable TICE & services numériques à l'INALCO, a été requis pour revue de la proposition. M. Vigny a à juste titre demandé : la licence de l'application web (MIT Open Source) ; la solidité des serveurs (OVH) ; et un engagement quant à la péreinité du service sur la durée du MOOC (confirmée par email).
L'intégration finalement choisit par M. Vigny est l'inclusion d'un lien.
Cette intégration est inférieure aux aspirations maximales du projet.
L'équipe de chinois à cependant exprimer un intérêt et une bienveillance positive face au projet, permettant le test discret (:arrow_down:) de l'application web.
Les données présentement collectées sont des données non-personnelles, et ne sont donc pas concernées par la CNIL. Voir : Informatique et Libertés : suis-je concerné ?
Les données sont collectées coté client dans des variables javascript (JSON), organisées en une ligne de données, envoyées via une javascript vers un questionnaire google modifié.
Les données de 15 valeurs sont présentements collectées (Google doc). D'autres informations pourraient être collectés
Timestamp | firstuse | now | timezone | item | totalMistakes | strokeNum | mistakesOnStroke | strokesRemaining | status | device | browser | os | points | pathString |
---|
Les données collectées sont des données d'utilisation et de pratiques d'apprentissages. A chaque fois qu'un trait est tracée, l'applications web envoit les données au questionnaires google, avec :
Les données points
(JSON) et pathString
(XML) sont des représentations différentes du même tracés tactiles par les apprenant, et sont accompagnés de la valeur status
définissant si le trait est correct ou non.
Nous pouvons ainsi mener une étude d'analyse des erreurs apprenantes. L'utilisation de data-visualisations permet de visualiser ces pratiques (exemple), et de faire émerger des phénomènes riches de sens tels que des erreurs typiques (:arrow_down:).
Un cookie non accéssible aux chercheurs, via localStorage
, permet d'enregistrer le parcours d'apprentissage de l'apprenant. Cette données n'est pas présentement collecté par l'équipe de developpement, mais présente une direction de recherche interessante.
Les utilisateurs ont des profils individuels inconnus (non-demandés). Les utilisateurs sont normalement des utilisateurs du MOOC. L'application est cependant disponible en accés libre à l'adresse hanzi.cri-paris.org
La mise en place de cookies coté-client et l'envoit de données d'utilisations anonymes à permit de déterminer ce qui suit. Pour la période du 2018/02/15-03/05 :
Sur un ensemble de 6597 évènements pertinants enregistrés en date du 03/05:
Browser | Occurences |
---|---|
Safari | 1997 |
Chrom* | 2286 |
Firefox | 2209 |
Opera | 85 |
Outils | Occurences |
---|---|
PC | 4642 |
Tablet | 1843 |
Mobile | 112 |
OS | Occurences | flash |
---|---|---|
Windows (all) | 3981 | correct |
>W10 | 1138 | correct |
>W8 | 98 | correct |
>W7 | 493 | correct |
Android | 299 | :no_entry: no |
iOS | 1656 | :no_entry: no |
MacOS | 575 | correct |
Linux | 86 | plugin |
Une voix est ouverte avec la collecte de données de pratiques apprenante. La constitution dans de bases de données numériques pour les éléments d'apprentissages (1) et la création d'application de micro-monitoring (2) constituent les deux étapes fondatrice de (3) l'apprentissage adaptatif via algorithme et/ou IA. Deux domaines dans lequels le CRI exprime une curiosité intéressée.
Le projet à permit la mise en route d'une collaboration CRI-INALCO. L'INALCO est l'établissement phare de l'enseignement des langues étrangères en France, en terme de richesse linguistique, de problèmatiques pédagogiques, et de data non-numérisées.
L'équipe MOOC de chinois, restant prudante, n'a pas osé embrasser cette application innovate. L'accès à l'application restant discret, seul ~150 apprenants ont utilisés l'application sur une masse d'environ 8000 entrants.
Un prototype de recherche et developpement en éducation a été pensé, prototypé, mis en production et testé avec +100 apprenants réels en moins de 2 mois. Nos plus grands remerciement vont à l'équipe du MOOC de Chinois, sans qui le test en situation réel et la collecte de données n'aurait pas put être possible.
Il est recommandé :
J'ai (re)fait une série de tests pour l'activité écrite. Voici mes observations.
1. Tests et observations
Les animations flash présentes (voir listes des 100 sinogrammes 3,4, et liste des 104 radicaux 5,6):
[1] : exercice_ecrit_flash-1_open_require_flash_plugin
[2] : exercice_ecrit_flash-2_plugin_installed
[3] : exercice_ecrit_flash-3_open_mobile_android_fails
L'Activity for Chinese Characters on OpenEdX citée ici et présente ici :
[4] : exercice_ecri_acsoo-1_open_desktop
[5] : exercice_ecri_acsoo-3_open_mobile_android_works
2. Recommendations
Pour l'exposition à la compétence écrite :
Comme replacement ?
Pour la pratique de la compétence écriture (exercice d'écriture -- inédit) :
3. Note solidité / Visibilité
4. Note sur Flash
Le travail effectué par les auteurs de ces flash est impressionnant vu l'époque à laquelle ces flash ont été fait. Très bien conçus. Les technologies et supports ont depuis évoluées. Aussi, d'après l'article Wikipedia sur Adobe Flash :
Par ailleur, quant à la part des visites mobiles, Wikipedia.org a publié en 2017 la répartition de ces visites avec les appareils tablettes et mobiles dépassant cette années la barre des 50% des visites. Le poid de ces devices mobiles et leurs specificitées (pas de flash, tactile) doivent être prises en compte dans nos conceptions, medias et activité.
Conclusion
Voir les recommendations.