TODO bei Vorverarbeitung

[huichen5796]

Die Hough-Methode hat eine geringe Genauigkeit. Wenn die Länge des Liniensegments auf einen kleinen Wert eingestellt ist, wird der Text als gerade Linie erkannt, sodass es schwierig ist, kleine Liniensegmente zu erkennen. Die neue Methode (LSD) hat eine hohe Genauigkeit bei der Linienerkennung und kann kleine Liniensegmente von Text unterscheiden, sodass der vorherige Vorverarbeitung für Hough zu ausführlich ist und neu geschrieben werden muss.
Wenn das neue Verfahren - LSD verwendet wird, ist der bisherige Code zur Verbesserung der Genauigkeit überflüssig.

[huichen5796]

Eine vorzeitige Binarisierung beeinträchtigt die Leistung der Linienerkennung, da LSD zu empfindlich ist, und kleine Risse zerstören die Ergebnisse der Linienerkennung. vorher die Schritte:

• color image to gray image
• blur before Hough
• lines mark by Hough, but now are only long lines, so can not get all the table
• tilt correction
• circle of dilate and erode to get lines of table as many as posibale
• get location of points
• ROI
• binarization
• circle of dilate and erode to reduce noise
• tesseract
• in dataset

NUN die Schritte sollten sein:

• color image to gray image
• lines mark by LSD, all lines of table can get
• tilt correction
• lines mark by LSD to get the locations of points of table
• ROI
• binarizaition
• noise reduction by dilate and erode
• tesseract
• write in dataset

[huichen5796]

NUN die Schritte sollten sein:

• color image to gray image
• lines mark by LSD, all lines of table can get
• tilt correction
• dilate to get img_row and img_col (can not get all the lines)
  • besser --> LSD the image after tilt correction
• lines mark by img_row +img_col = img_point
• ROI ...

[huichen5796]

done