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网络输出的是obb结果,但在后处理代码中会同时生成一个hbb结果,因为原始的val.py只支持hbb评估,懒得改动太多代码,这样操作又省事儿训练效率还高。之后保存obb结果用DOTA_devkit评估就行
网络输出的是obb结果,但在后处理代码中会同时生成一个hbb结果,因为原始的val.py只支持hbb评估,懒得改动太多代码,这样操作又省事儿训练效率还高。之后保存obb结果用DOTA_devkit评估就行
您的意思是在线评估时产生的val_batch是obb的,而val.py得出的mAP是hbb的,所以要后续那样转化下来计算mAP吗?
大佬,在运行val.py的时候总会显示[Errno 2]No such file or directory: '../coco/annotations/instances_val2017.json'
大佬,在运行val.py的时候总会显示[Errno 2]No such file or directory: '../coco/annotations/instances_val2017.json'
你本来就没有这个json文件,这个是指训练集的json文件,反正pycocotools也只支持HBB评估,没啥用,忽略就行
大佬,您好。首先感谢您的项目。在不需要切割的数据集上评估时,直接使用val.py得到mAP结果不可以吗?为什么先获取HBB指标,再合成为poly形式,最后通过DOTA_devkit得到mAp呢?