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hukaixuan19970627 / yolov5_obb

yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
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大佬最近拜读了您的毕业论文，问一下您后来是不是放弃了CSL，直接从iou损失函数下手解决边界不连续的问题了吗 #427

Closed wubalahao closed 2 years ago

NickGitHubName commented 2 years ago

No description provided.

您能把论文发我一下吗 495066265@qq.com

hukaixuan19970627 commented 2 years ago

其实ciou+角度分类是我“个人认为”的目前最好的旋转检测方案，我在yolov5上的实验是发现ciou+角度分类方案收敛速度起码要比RIoU Loss系列方案快个30%~50%的感觉，而且精度表现甚至和KLD、R-CIoU差不多，而且更关键的问题是RIoU 系列Loss实际上是比较难调的，我可能部分Loss权重没设置好，网络的精度就会一直上不去。

之所以毕业论文搞RIoU系列，是因为CSL DCL这些都是别人的东西

ddcpowerone commented 2 years ago

No description provided.

请问能发一份给吗？1132891303@qq.com

guanxuefeng commented 1 year ago

请问能发一份给吗？1850314204@qq.com

ToneZe commented 1 year ago

请问能发一份给吗？806324244@qq.com

IsenLwww commented 6 months ago

请问能发一份给吗？806324244@qq.com

请问你找到作者的论文了吗