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https://github.com/hzy46/Char-RNN-TensorFlow/blob/7d23f2f1b436afbd5baf67af466d3b5a72f04b71/read_utils.py#L19 根据我的理解,y是标签,x是特征?那么为什么y是x里所有列循环右移的结果呢?y的最后一列为什么是同一batch里x的第一列呢?不应该是下一个batch里x的第一列吗?
相当于将X往后平移了一步,刚好形成X的下一步训练集。例如,X=abc,Y就是bca,就是预测下一步嘛
那为什么不是bcd呢?为什么要回到开头呢?
https://github.com/hzy46/Char-RNN-TensorFlow/blob/7d23f2f1b436afbd5baf67af466d3b5a72f04b71/read_utils.py#L19 根据我的理解,y是标签,x是特征?那么为什么y是x里所有列循环右移的结果呢?y的最后一列为什么是同一batch里x的第一列呢?不应该是下一个batch里x的第一列吗?