Ubuntu AI服务器系统安装

分区方案

efi分区: 主分区/逻辑分区 EFI系统分区 512MB
UEFI引导分区
swap分区: 主分区/逻辑分区交换空间 8192MB(8GB)
内存交换分区，Redhat官方文档关于swap分区大小设置的建议

物理内存	建议大小	开启休眠功能建议大小
⩽ 2GB	内存的2倍	内存的3倍
2GB – 8GB	等于内存大小	内存的2倍
8GB – 64GB	至少4G	内存的1.5倍
> 64GB	至少4G	不建议使用休眠

/: 主分区 Ext4日志文件系统 131072MB(128GB)
ubuntu 根目录
/usr: 逻辑分区 Ext4日志文件系统 262144MB(256GB)
存放用户程序，一般在/usr/bin中存放发行版提供的程序，用户自行安装的程序默认安装到/usr/local/bin中
/home: 逻辑分区 Ext4日志文件系统 rest storage
存放用户文件，这个分区尽量设置大。
/var: 个人用不分区，服务器可考虑
存放一些临时文件比如日志，服务器可考虑单独分区，否则放在根分区下

attention: 系统安装选择安装到efi分区 attention: 系统开始时选择语言为english，关系到home目录文件夹名称；开机后替换 tips: 安装为windows&ubuntu双系统，先关闭win快速启动

系统设置

win双系统修改grub
1. 修改配置文件: sudo gedit /etc/default/grub
  - GRUB_DEFAULT 代表默认的进入选项，从0开始
  - GRUB_TIMEOUT: 代表操作等待时间。默认10s
2. 更新grub: sudo update-grub
修改语言为中文，应用到全系统
修改输入法为中文智能拼音（这里不要选择其他，点中文进去选择）
4k屏幕显示太小: 修改显示器缩放至 175% 如果没有分数比例调节，使用如下命令（不知道可都用）
- wayland：gsettings set org.gnome.mutter experimental-features "['scale-monitor-framebuffer']"
- X11：gsettings set org.gnome.mutter experimental-features "['x11-randr-fractional-scaling']"
修改终端复制快捷键
修改高危文件夹背景色
1. ～/.bashrc最后加上LS_COLORS=$LS_COLORS:'ow=1;32:'
2. source /etc/profile
  
  profile和 bashrc, 主要用来存放开机自运行的程序和命令，比如环境变量
  /etc/profile 和 /etc/bash.bashrc, 影响所有用户，先加载 profile，profile里面加载 bashrc
  ~/.profile 和 ~/.bashrc, 影响单个用户，加载顺序同理
  
  tips: 一般自己的修改放 bashrc 就可以了

系统环境和驱动

apt软件源修改

使用中科大源: sudo sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list
更新索引: sudo apt update

linux-windows时间同步

方法1: 使用timedatectl修改为local rtc
- timedatectl status # 查看状态
- timedatectl set-local-rtc 1 # 使用local rtc
方法2: 使用ntpdate
1. sudo apt install ntpdate
2. sudo ntpdate time.windows.com
3. sudo hwclock --localtime --systohc

显卡驱动

attention: 建议先安装ssh，防止用户界面无法进入 attention: 安装系统时勾选自动安装驱动，开机检查驱动版本，若版本cuda满足可不手动升级

查看设备：lspci -nn | grep -i nvidia

屏蔽 nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

添加 blacklist nouveau

添加 options nouveau modeset=0

sudo update-initramfs -u 修改生效

重启验证 lsmod | grep nouveau

卸载原有驱动：sudo apt purge nvidia-*
安装驱动
1. 安装编译工具
  
  sudo apt install gcc sudo apt install g++ sudo apt install make sudo apt install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev attention: 如果有编译报错尝试用gcc-12 sudo apt install gcc-12 sudo ln -sf /usr/bin/gcc-12 /etc/alternatives/cc
2. 下载官网下载runf文件：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
3. 关闭图形界面
  - 打开命令行界面: sudo telinit 3
  - 关闭图形界面: sudo service lightdm stop / sudo /etc/init.d/gdm3 stop
4. 安装
  - sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run
  - sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run -no-opengl-files
    
    –no-x-check 安装驱动时不检查X服务 –no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau –no-opengl-files 只安装驱动文件,不安装OpenGL文件安装32位兼容库 --no 运行x配置 -- yes
attention: 开机黑屏，不加载图形界面, 去掉opengl
1. 验证 nvidia-smi

cuda enviroment

cuda
1. 先安装 gcc g++ make
2. 按官网命令安装, 选择run file local,不选driver 不选 kernel object
3. 环境变量, add to ~/.bashrc
  - export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.1/bin
  - export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.1/lib64
4. 验证 nvcc -V
cudnn
1. 按官网命令安装
2. 验证 sudo find / -name cudnn.h, 看看有没有cudnn version相关的头文件

开发环境和软件安装

硬盘挂载

手动挂载
- df -l # 查看当前挂载情况
- lsblk/fdisk -l 查看磁盘情况
  1. sudo mount /dev/nvme0n1p4 /mnt/test # 挂载
  2. sudo umount -v /mnt/test # 卸载
开机自动挂载
1. sudo blkid /dev/nvme0n1p6 或者 lsblk -f # 查看uuid
2. /mnt下创建挂载文件夹
3. sudo vim/gedit /etc/fstab
4. 末尾添加 UUID=63F93D743FFF6146 /home/cache ntfs defaults 0 2
  
  defaults: 文件参数，比如权限，默认即可
  0: 是否dump备份, 0表示重不，1表示每天，2表示其他定期
  2: 是否开机进行fsck检查，一般系统文件会进行检验，0表示从不，1/2代表检验顺序，比如根目录为1
5. sudo mount -a # 执行挂载
挂载nas (smb)

开发环境

python
sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python # 使用linux自带即可
vim
sudo apt install vim
ssh
1. sudo apt install net-tools # 安装linux网络工具，比如ifconfig
2. sudo apt install openssh-server # 安装ssh server
3. sudo gedit /etc/ssh/sshd_config # 配置文件 todo: 备份
4. systemctl start ssh 或 sudo service ssh start # 打开服务
5. systemctl status ssh 或 sudo service ssh status #查看服务状态
6. sudo systemctl enable ssh # ssh开机启动
git sudo apt install git
conda https://www.anaconda.com/download/ 下载 bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

conda config --show channels conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set auto_activate_base yes/false 打开终端自动进入conda base环境

vim ~condarc envs_dirs:

/home/iloveing/datas/linux/conda/envs
/home/iloveing/anaconda3/envs
/home/iloveing/.conda/envs

pkgs_dirs:

/home/iloveing/cache/conda/pkgs
/home/iloveing/anaconda3/pkgs
/home/iloveing/.conda/pkgs

VPN

copy配置文件改名为config.yaml， clash文件Country.mmdb
下载amd64版本 https://github.com/Dreamacro/clash/releases
三个文件放一起，可能要chmod 777 clash
创建service
sudo vim /etc/systemd/system/clash.service

[Unit] Description=Clash

[Service] Type=simple Restart=always ExecStart=/usr/local/clash/clash -d /usr/local/clash

[Install] WantedBy=multi-user.target
启动service并设置为开机启动
- sudo systemctl daemon-reload
- sudo systemctl enable clash
- sudo systemctl start clash
网络设置代理手动 http和https都用127.0.0.1 端口和config.yaml一致，这里是7890
测试
- systemctl status clash
- curl -i google.com 可能要重启终端
开关方法设置里代理开关，终端内要重启生效
设置 http://clash.razord.top 网址端口密钥要和config.yaml（external-controller， secret）
可以在某个终端单独开启/关闭 export http_proxy="http://127.0.0.1:7890" export https_proxy="https://127.0.0.1:7890" unset http_proxy unset https_proxy

软件安装

chrome 官网下载 sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
qq 官网下载deb 3.Typora 官网下载deb
pycharme
wps
OpenRGB
indicator-sysmonitor
steam
baidunetdisk

iLovEing / notebook

Ubuntu AI服务器系统安装 #29