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iamhankai / ghostnet.pytorch

[CVPR2020] GhostNet: More Features from Cheap Operations
https://arxiv.org/abs/1911.11907
523 stars 118 forks source link

关于论文中ResNet-56和Ghost-ResNet-56训练参数问题 #13

Closed breeze0 closed 4 years ago

breeze0 commented 4 years ago

大神你好，我在复现论文ResNet-56实验时遇到以下问题：我训练出resnet56的baseline精度比论文中的高不少，想请教下你的resnet56训练参数。还有Ghost-ResNet-56的训练参数也有baseline一样么？

iamhankai commented 4 years ago

你的训练参数是怎么样的？

breeze0 commented 4 years ago

@iamhankai 我的训练参数采用的是你给的VGG训练建议 400epoch lr0.1 200，300，375epoch乘0.1，wd 1e-4，momentum 0.9，我用这个参数训练了两次resnet56，都稳定的到达了94.30。所以想请教下论文baseline为93.0的resnet56的训练参数以及ghost-resnet56的训练参数

iamhankai commented 4 years ago

Amazing! 我们可以用你说的超参训到更高的结果。 我们论文里为了公平对比，用的超参是resnet原论文里的策略：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf

breeze0 commented 4 years ago

感谢你的回答，谢谢