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方便把CSPDarknet53.py這個檔案貼出來看一下嗎?
方便把CSPDarknet53.py這個檔案貼出來看一下嗎? 可以的,问题我已经解决了,是我自己太蠢了,我foked的别人的CSPDarknet53,他里边自定义了一个Conv函数,然后我用GhostModule去替换的这个函数里边的nn.conv2d,导致在权重初始化的时候一直报错,刚才我将他的Conv这个函数注释掉,然后用GhostModule 代替,就好了。但是不知道之前的报错是因为什么。如果您知道的话,请告知。谢谢! 这里边有CSPDarkNet53:https://github.com/romulus0914/YOLOv4-PyTorch
方便把CSPDarknet53.py這個檔案貼出來看一下嗎? 可以的,问题我已经解决了,是我自己太蠢了,我foked的别人的CSPDarknet53,他里边自定义了一个Conv函数,然后我用GhostModule去替换的这个函数里边的nn.conv2d,导致在权重初始化的时候一直报错,刚才我将他的Conv这个函数注释掉,然后用GhostModule 代替,就好了。但是不知道之前的报错是因为什么。如果您知道的话,请告知。谢谢! 这里边有CSPDarkNet53:https://github.com/romulus0914/YOLOv4-PyTorch
想請教一下,你做更換之後速度有提升嗎?
方便把CSPDarknet53.py這個檔案貼出來看一下嗎? 可以的,问题我已经解决了,是我自己太蠢了,我foked的别人的CSPDarknet53,他里边自定义了一个Conv函数,然后我用GhostModule去替换的这个函数里边的nn.conv2d,导致在权重初始化的时候一直报错,刚才我将他的Conv这个函数注释掉,然后用GhostModule 代替,就好了。但是不知道之前的报错是因为什么。如果您知道的话,请告知。谢谢! 这里边有CSPDarkNet53:https://github.com/romulus0914/YOLOv4-PyTorch
想請教一下,你做更換之後速度有提升嗎?
还未做训练。
方便把CSPDarknet53.py這個檔案貼出來看一下嗎? 可以的,问题我已经解决了,是我自己太蠢了,我foked的别人的CSPDarknet53,他里边自定义了一个Conv函数,然后我用GhostModule去替换的这个函数里边的nn.conv2d,导致在权重初始化的时候一直报错,刚才我将他的Conv这个函数注释掉,然后用GhostModule 代替,就好了。但是不知道之前的报错是因为什么。如果您知道的话,请告知。谢谢! 这里边有CSPDarkNet53:https://github.com/romulus0914/YOLOv4-PyTorch
想請教一下,你做更換之後速度有提升嗎?
还未做训练。
期待你的结果。
听从您的建议,我用GhostModule代替我网络中的nn.Conv2d,别的没有改动,然后测试网络,会报错如下: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/luan/Downloads/YOLOv4-PyTorch-master/CSPDarknet53.py", line 184, in
model = CSPDarknet53()
File "C:/Users/luan/Downloads/YOLOv4-PyTorch-master/CSPDarknet53.py", line 154, in init
self.stem_conv = Conv(3, stem_channels, 3)
File "C:/Users/luan/Downloads/YOLOv4-PyTorch-master/CSPDarknet53.py", line 67, in init
MyConv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride),
File "C:/Users/luan/Downloads/YOLOv4-PyTorch-master/CSPDarknet53.py", line 37, in init
nn.Conv2d(init_channels, new_channels, dw_size, 1, dw_size//2, groups=init_channels, bias=False),
File "C:\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 338, in init
False, _pair(0), groups, bias, padding_mode)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 53, in init
self.reset_parameters()
File "C:\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 56, in reset_parameters
init.kaiminguniform(self.weight, a=math.sqrt(5))
File "C:\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\init.py", line 322, in kaiminguniform
fan = _calculate_correct_fan(tensor, mode)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\init.py", line 291, in _calculate_correct_fan
fan_in, fan_out = _calculate_fan_in_and_fan_out(tensor)
File "C:\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\init.py", line 223, in _calculate_fan_in_and_fan_out
receptive_field_size = tensor[0][0].numel()
IndexError: index 0 is out of bounds for dimension 0 with size 0