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End-to-End Neural Ad-hoc Ranking with Kernel Pooling
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iamsunk
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5 years ago
iamsunk
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5 years ago
http://www.cs.cmu.edu/~zhuyund/papers/end-end-neural.pdf
End-to-End 모델에서 질의/문서의 유사도를 각 단어벡터의 유사도로 측정.
Kernel 이라는 개념을 이용하여 여러 개의 커널을 두고 soft matching 을 표현.
네이버 <-> 인터넷포털 , 말리부<->쉐보레, GM 과 같은 관계가 있고 그것을 표현 가능 like W2V (목적이기도)
하지만 이것을 어떻게 효과적으로 사용할것인가(soft-TF)
학습 데이터 또한 클릭로그 & click 모델을 이용해서 relevance 를 구함.
클릭 모델 & 학습 모델 변수에 대한 실험.