Closed JusticeLin closed 4 months ago
您好!您的代码我最近正在复现,有点疑问需要您解答一下,是关于分辨率的问题。 在对比实验中有“训练图像-测试图像”的分辨率设置,对于其中“*训练输入图像为10241024,测试图像为1024部分**”有些疑问,在train.py中train_img_size理所应当设置为1024,因为根据yaml配置文件,读取的fold01_write.txt指向VEDAI1024的路径,但fold01test_write.txt指向的测试集和验证集均来自低分辨率的VEDAI,我的疑问是: (1)在进行这样的训练时,是不是直接将test_img_size设置为1024就可以了呢,或者说需要在设置test_img_size的同时,将fold01test_write.txt指向的测试数据更改为VEDAI1024下的图片路径呢,但这样一来,对应的label文件不就需要改变吗? (2)我看训练集和测试集虽然都来自不同的分辨率,但是VEDAI1024和VEDAI下的labels的标注信息是一样的,既然分辨率不同,它们的标注不应该不一样吗,是不是在代码中有对应不同输入尺寸进行label标注缩放的处理呢? 以上是我的疑问,因为本人刚接触目标检测不久,对许多概念比较模糊,如有冒犯之处,烦请原谅。
label文件里面目标的location是相对位置,与图片大小无关的
您好!您的代码我最近正在复现,有点疑问需要您解答一下,是关于分辨率的问题。 在对比实验中有“训练图像-测试图像”的分辨率设置,对于其中“*训练输入图像为10241024,测试图像为1024部分**”有些疑问,在train.py中train_img_size理所应当设置为1024,因为根据yaml配置文件,读取的fold01_write.txt指向VEDAI1024的路径,但fold01test_write.txt指向的测试集和验证集均来自低分辨率的VEDAI,我的疑问是: (1)在进行这样的训练时,是不是直接将test_img_size设置为1024就可以了呢,或者说需要在设置test_img_size的同时,将fold01test_write.txt指向的测试数据更改为VEDAI1024下的图片路径呢,但这样一来,对应的label文件不就需要改变吗? (2)我看训练集和测试集虽然都来自不同的分辨率,但是VEDAI1024和VEDAI下的labels的标注信息是一样的,既然分辨率不同,它们的标注不应该不一样吗,是不是在代码中有对应不同输入尺寸进行label标注缩放的处理呢? 以上是我的疑问,因为本人刚接触目标检测不久,对许多概念比较模糊,如有冒犯之处,烦请原谅。