2018-11-25 第十二周周报

[lxs137]

廖祥森

本周工作

• 完成了ESXI虚拟机状态的获取，启动，关闭，虚拟机注册。（由于ESXI client的文档写的太简单了，所以进展有点慢，而且就算是很简单的虚拟机操作，也需要组合好几个接口）
• 向刘毅了解了一下之前孟占帅师兄的AndroidQL，有一个比较详细的文档，目前正在看，感觉还需要补一下ART和Dalvik相关的知识。
• 课程任务：分布式系统的第一次实验 (raft)

下周工作

• 把AndroidQL的demo跑起来
• ESXI中DataCenter的文件管理
• 课程任务：nlp的第二次实验(命名实体识别)

[tsdjh]

钦明珑

本周工作

• 提交图形学11月进度报告
• 基本完成分布式系统第一次作业

下周工作

• 提交分布式系统第一次大作业
• 完成nlp第二次大作业
• 着手准备2000行代码

想说的话

• 提高效率

[wazxser]

王月欢

本周工作

• 简单实现了一下scheduler中根据pod所需资源过滤node的过程，在本地实验了一下。之前scheduler例子中打分那一部分有点没看明白
• 分布式系统第一次作业
• 自然语言处理第二次作业

下周工作

• 继续实现scheduler
• 软件工程导引课程的论文提问任务
• 分布式系统和自然语言处理作业的提交

[wdongyu]

王东宇

本周工作

• 完成了Microservices on Kubernetes(with Istio)的ppt

• 阅读了Raft算法的相关论文，完成了分布式系统的第一次编程作业(Leader Election)，写了第二次编程作业的代码，但还未调试通过

下周工作

• 机器学习和其它课程会相继布置作业

• 继续讨论相关的工作

想说的话

• 加油

[jetmuffin]

陈洁

本周工作

• dlkit-operator 增加了 workspace 和 dataset 的关联，backend 增加 native 和 elasticsearch 的 log 获取方式
• ddlp 完成了大部分的 system metric monitor (cgroup, bandwidth, ipc, LLCM)，准备配合 @konnase 的代码跑实验
• 南师集群原来的 torque 提交工具有问题，折腾了一会儿

下周工作

• dlkit 接 LDAP oauth，完成大部分功能
• 做 ddlp 实验，采数据分析

[konnase]

李青坪

本周工作

• 重写创建binding的方式，不走k8s的gpu调度，改为使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES；需要修改pod template（改了环境变量），故把原先的pending pod删除再重新提交修改后的pod，然后创建binding（比较naive...）
• 从worker拿到log；对不同的ps、worker组合，将训练logs汇聚到一个文件中

  下周工作

• 结合@jetmuffin 的system monitor，跑一组实验，对比分析

[usernamehcx]

何城贤

本周工作

• 在kubernetes上完成了爬虫任务以及storm Topology的部署，发现在pod中能访问外网，但域名无法解析，同时Kafka单节点broker连接有问题
• 完成了软件工程研究导引的论文任务，完成分布式系统的第一次实验 (raft)

下周工作

• nlp第二次作业，
• 解决在kubernetes中域名解析的问题以及Kafka连接的问题

想说的话

• 加油

[Toydi]

邱睿

本周工作

• 实现了k8s资源状态获取的代码，在k8s集群上获取了节点的CPU、内存信息。
• 阅读k8s调度器的相关代码scheduler，在k8s集群上跑了一下简单的调度器。

下周工作

• 实现scheduler代码，完成节点资源状态接口的封装。

[Benjamin15122]

王国畅

本周工作

• 实现了前端的workspace详情页面和log的读取

  下周工作

• 更换图标和网页名
• 添加login页面与后台对接
• 添加dataset页面
• 完成ios课程作业demo

  想说的话

• 时间规划要做好
• 体测完懒了一周末，要多锻炼身体

[DavidHux]

胡翔

本周工作

本周工作主要是针对得到的新的质检数据，重新进行了数据的预处理和分类实验。包括：

• 对新得到的两张表进行过滤、噪声处理、缺失值填充等。
• 对已检测数据表和工业产品信息表，重新选择特征，选择两者都可用的属性。
• 基本的模型训练和分类实验。
• 之前的问题 之前存在的问题是利用已检测的数据训练出来的模型无法应用在待分类的所有产品数据上。原因是待分类的所有产品表是产品的生产标准信息表，里面只有产品生产标准的属性。同时，已检测的数据包含的是工业产品数据，待分类的所有产品表还包含食品产品等等各种产品。
• 新的数据 新得到一张工业产品信息表，目前可以利用训练出来的模型，对这张表中的60000多条记录进行分类预测。

下周工作

尝试对待分类产品做预测排名；尝试其他分类器和图结构算法等。

[NAP-GHJ]

葛红军

本周工作

• 完成了apsec会议的ppt
• 写了部分WGDroid工具专利相关的文档：摘要部分和说明书部分

  下周工作

• 修改好apsec的ppt，准备好讲稿
• 完成WGDroid专利的材料
• 在apsec ppt的工作之上，开始实现之后扩展的想法和完善的测试系统/工具

[dmemoing]

邓靖

本周工作

• 解决安卓手机通过socket与PC进行通信的问题，使得手机测试得到的数据能够及时反馈给executor，同时executor能够指导进一步测试的执行
• 实现BFS与DFS相结合的并行探索策略，初始时从MainActivity出发，BFS展开测试MainActivity中发现的所有activity，每个任务进行DFS测试，当MainActivity无法发现新的activity时，找深度最小的activity接着进行BFS展开测试，重复上述过程，保证所有测试相互独立。这部分代码还没有写完

  下周工作

• 完成BFS与DFS相结合的并行探索策略，进行实验验证效果