¿Esta nueva funcionalidad tiene que ver con algún problema?
El objeto final de este proyecto es poder predecir de que va un ticket (de reparación de una máquina, de configuración de un mail, etc) y que el bot tenga la capacidad de resolver o derivar en función de lo que detecta. Hablando de Machine Learning, esto puede ser un problema de clasificación y como todo proceso de clasificación es necesario mostrarle al algoritmo de inteligencia artificial antes ejemplos bien clasificados para hacer el entrenamiento adecuado.
Para tener ejemplos a futuros, bien se para entrenar o para reentrenar (mejorar) el modelo se necesita que cada uno de los tickets cuenten con una clasificación.
En este video se explica someramente lo que es aprendizaje supervisado, que es el aprendizaje que clasifica, solo por si están curiosos de las convenciones.
Requerimientos
[ ] exclusivamente el agente pueda asignar tags. Debe asignar dos tags, y puede asignar más de dos
[ ] 🌟 que el usuario al crear el ticket, el sistema le sugieran los tags (para esto es necesario tener preentrenado un modelo de ML).
[ ] los tags son editables todas las veces necesarias y sin importar el estado del ticket.
[ ] la lista no estará preseteada, es decir, no seleccionará de una lista Un tag sino que lo especificará manualmente.
[ ] dada esta funcionalidad libre, ☝🏼, el sistema debe reconocer los tags que ya se usaron y sugerirle de los que ya es escribieron de tal forma que el usuario pueda seleccionar uno o crear uno nuevo. Esto debería minimizar la ocurrencia que el usuario use los tags correo / correos / mail / e-mail para clasificar diferentes tickets siendo que a todos esos les correspondería Uno solo de estos tags.
[ ] se debe considerar la metodología de administración de este tag
[ ] 🌟 que los tags lleven colores.
¿Cómo te imaginas la solución?
Más allá de lo comentado, a discreción del programador.
¿Alguna alternativa?
En caso de no poder implementar esta solución, se podrían sumar dos campos, uno para especificar el problema y otro la solución. Estos campos serían combos y las alternativas a seleccionar las indicaría infraestructura.
Podrían pensarse otras soluciones, pero el objetivo final sería clasificar los tickets con el objeto futuro de hacer un trabajo de aprendizaje supervisado, clasificación.
¿Esta nueva funcionalidad tiene que ver con algún problema? El objeto final de este proyecto es poder predecir de que va un ticket (de reparación de una máquina, de configuración de un mail, etc) y que el bot tenga la capacidad de resolver o derivar en función de lo que detecta. Hablando de Machine Learning, esto puede ser un problema de clasificación y como todo proceso de clasificación es necesario mostrarle al algoritmo de inteligencia artificial antes ejemplos bien clasificados para hacer el entrenamiento adecuado. Para tener ejemplos a futuros, bien se para entrenar o para reentrenar (mejorar) el modelo se necesita que cada uno de los tickets cuenten con una clasificación. En este video se explica someramente lo que es aprendizaje supervisado, que es el aprendizaje que clasifica, solo por si están curiosos de las convenciones.
Requerimientos
¿Cómo te imaginas la solución? Más allá de lo comentado, a discreción del programador.
¿Alguna alternativa? En caso de no poder implementar esta solución, se podrían sumar dos campos, uno para especificar el problema y otro la solución. Estos campos serían combos y las alternativas a seleccionar las indicaría infraestructura. Podrían pensarse otras soluciones, pero el objetivo final sería clasificar los tickets con el objeto futuro de hacer un trabajo de aprendizaje supervisado, clasificación.