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8 years ago @Vamish 在数据/变量视图下，工具栏选择图表(graphs)-》散点图(scatter/Dot)这个时候弹出对话框，可以选择自变量（多个），因变量（一个）。选择后组成数据https://github.com/ideaGroup527/multiinfo-data/blob/master/%E6%8E%A5%E5%8F%A3json%E6%95%B0%E6%8D%AE/%E4%B8%80%E5%85%83%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%85%A5%E5%8F%82.json /statistics/regression.do?method=convertForGraph即可返回结果。https://github.com/ideaGroup527/multiinfo-data/blob/master/%E6%8E%A5%E5%8F%A3json%E6%95%B0%E6%8D%AE/%E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE.json
这部分已经做好，https://github.com/ideaGroup527/multiinfo-new/blob/upload/src/main/webapp/a.html
http://jingyan.baidu.com/article/6b97984d9ec4e81ca2b0bf19.html
首先是一元线性回归， （1）作两变量散点图－观相关性； （2）选定自/因变量，进行回归分析；（已完成） （3）回归方程检验（方程意义、显著性、系数显著性、残差（观测值-预测值）分析）； ---包括T检验student t检验http://classroom.dufe.edu.cn/spsk/c102/wlkj/coursecontents/chapter03/03_08_01.htm （完成） 和F检验（方差齐性检验--Homogeneity of variance test）（完成） （4）回归方程修正。 现在先完成散点图、回归方程检测这两个功能，这周内完成
多元线性回归：为了弥补一元线性回归无法完全解释因变量变化信息而引入（只有当一元回归效果很差才考虑，且自变量间互不相关）