Feature-wise transformations

[idekazuki]

一言で言うと アフィン変換を用いたconditioning方法であるFiLM(Feature-wise Linear Modulation)を解説している。FiLMパラメータのタスク表現について実験を行って検証し、FiLMネットワークの柔軟性を示した。

論文リンク

著者・所属機関

投稿日時 概要 様々なクラスの画像の生成モデルを構築することを考えたときに、クラス数が何千にもなると、conditioningの組み合わせ毎に別々のネットワークをトレーニングする必要が出てくる。解決策として以下のものがあげられる。 conditioning情報を入力に連結する。 conditioning表現をバイアスベクトルにマッピングして、入力に連結する。 conditioning表現をスケーリングベクトルにマッピングし、入力と乗算する。

新規性・差分 conditioningの方法として、加法における相互作用と乗法における相互作用の両方を組み合わせるアフィン変換を用いたFiLMを提案。 手法 結果 コメント