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2019 Consistency learningのためにQueによるDictionaryを使ったMocoという手法を提案。 Unsupervised visual representation learningの手法で最高精度を達成
ImageNetより良くなった Dictonaryのサイズを大きくしたいのでキューで実装した。 キューを大きくすると特徴量の更新が大変なので指数平均を取る
qで学習した値を使ってkはそれを元に加算する。
教師なしのほうが精度が上がるのは意味わからん
2019 Consistency learningのためにQueによるDictionaryを使ったMocoという手法を提案。 Unsupervised visual representation learningの手法で最高精度を達成
ImageNetより良くなった Dictonaryのサイズを大きくしたいのでキューで実装した。 キューを大きくすると特徴量の更新が大変なので指数平均を取る
qで学習した値を使ってkはそれを元に加算する。![image](https://user-images.githubusercontent.com/18545255/70291345-3b3a8d80-181e-11ea-9860-ef264c004219.png)